Навчання Data Science Online
Отримай навички програмування і почни свою кар'єру в IT. Твоє навчання буде проходити тільки з кращими практиками.
-
Чому вам варто стати програмістом
-
![]()
Висока оплата праці
За даними rabota.ua, заробітна плата it-фахівців — найвища.
-
![]()
Стабільний заробіток
Середня зарплата програмістів індексується відповідно до курсу долара. Падіння гривні, інфляція і зниження ціни за барель нафти не зможуть істотно вплинути на ваш рівень життя. Як це чудово — бути впевненим у завтрашньому дні!
-
![]()
Можливість планувати своє життя
Розвиток IT-сфери в Україні буде і далі зростати гігантськими темпами. Поки людям потрібні запрограмовані машини, роботи буде достатньо. Ринок IT-розробки широкий: від Front-End, web- і мобільної розробки і до Machine Learning.
-
![]()
Ринок праці — весь світ
Мови програмування універсальні. Роботодавці чекають найбільш затребуваних програмістів у будь-якій країні. Робота програміста з переїздом за кордон, фріланс або аутсорсинг — обирайте, що вам до душі. У всьому світові напевно існує вакансія саме для вас.
-
![]()
Самореалізація в кар'єрі і в житті
В IT-індустрії успіх залежить тільки від вас. Кар'єрне зростання програміста і грошове зростання прямо пропорційні досвіду і знанням фахівця. Рамок і обмежень більше немає. Стати програмістом — це провідні посади, високий дохід і можливість змінити світ. Все у ваших руках.
Як стати програмістом?
Які кроки необхідні для того щоб стати затребуваним фахівцем в сфері програмування.
-
1
Вивчити основи програмування
-
2
Вибір мови програмування
-
3
Знайти спеціалізовані курси для програмістів
-
4
Скласти портфоліо проектів і резюме
-
5
Отримати першу роботу в сфері програмування
Переваги онлайн-навчання в Комп'ютерній школі Hillel
-
![man-raising-hand]()
Групи до 20 осіб Викладач приділяє час кожному студенту. -
![nerd-face]()
Викладачі практики У нас викладають тільки практикуючі фахівці з топових IT-компаній. -
![briefcase]()
Система особистих кабінетів Ефективне і зручне навчання. -
![speech-balloon]()
Оперативна служба підтримки студентів Термінові питання — своєчасне рішення. -
![videocassette]()
Доступ до відеозаписів занять Записи уроків залишаються у студентів після закінчення навчання. -
![hammer]()
Практичні заняття Велика частина занять орієнтована на практику.
Оплата онлайн
Оплата здійснюється через виставлення інвойсу на e-mail через сервіси LiqPay та plata by mono.
Гарантія повернення оплати
Протягом 3 тижнів з моменту старту курсу ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів.
Дуже вдячний викладачам за старання і викладання! Курс був насиченим, цікавим та в міру складним. Домашні завдання були підібрані чудово для закріплення матеріалу. Впевнений, що як новачки, так і досвідчені зможуть взяти для себе багато чого корисного. Загалом враження тільки позитивні, всім рекомендую :)
Спасибо за курс по machine learning. Несмотря на то, что тема очень большая и сложная, преподавателю удалось просто и понятно объяснить основные идеи и попробовать применить их при выполнении домашних заданий. Кроме того, преподаватель всегда был на связи, помогал разобраться со сложными вопросами и поддерживал интерес к занятиям.
Большое спасибо, Дмитрию Дегтярёву, за прекрасный курс. У меня до начала курса, был некоторый опыт в Машинном обучение и все было смутно и грустно, но после окончания: мало того что все разложил по полочкам, так еще и понял вещи, за которые страшно было браться.
Первые несколько уроков было немного скучно и медленно, но с каждым новым занятием темпы познания нового увеличивались и это здорово.
Советую всем новичкам) и обязательно делайте домашку, она прям must have!!!!
Мне очень понравился курс. Преподаватель постарался выложить нам материал максимально доступно. Так же помог разобраться с кодом. Всегда отвечал на интересующие нас вопросы, а так же делился опытом. В качестве бонусов- английский язык, что не сомненно есть большой плюс. Очень понравилось отношение к студентам как со стороны администраторов так директора. Рекомендую Всем!
Записался на курс для того, чтобы получить представление о машинном обучении, так как собираюсь развиваться профессионально в данном направлении. Ставил перед собой основные цели — получить начальные знания по теме, понять направления для самостоятельного обучения, данные цели достигнуты полностью.
Плюсы курса:
- краткое, но достаточное освещение теоретической стороны вопроса;
- много практических заданий;
- примеры из реальной практики;
- задания для курсовых работ из предметной области слушателей;
- компетентность преподавателя.
Минусы:
- из-за загрузки преподавателя на основной работе было несколько переносов занятий;
- “ускоренное” прохождение нейронных сетей.