
Онлайн-курс Data Analytics Basic
занять
занять на тиждень
старт
За тиждень записалося
Залишилося
занять
занять на тиждень
старт
За тиждень записалося
Залишилося
Курс Data Analytics Basic надає відмінну можливість освоїти основи дата-аналітики та принципи використання інструментів обробки та візуалізації даних. На нашому курсі ви зможете опанувати всі актуальні інструменти, які потрібні сучасному дата-аналітику. Почнемо з найпростіших таблиць та перейдемо до вивчення SQL, PowerBI та інших інструментів для трансформації та аналізу даних. На курсі Data Analyst ви дізнаєтеся, як створювати візуалізації даних, що дозволить вам легко представляти ваші звіти та презентації в найкращому світлі.
Excel
SQL
Power BI
Вас будуть навчати практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях.
Олександр Єсенін
Data Analyst в MAUDAU
Артем Шостак
Data Analyst, BI Developer в Avenga
В аналітиці з 2011 року. За цей час працював у великих українських і міжнародних FMCG-компаніях, а також в аутсорс-айті компанії безпосередньо на посаді аналітика даних.
Денис Бахнюк
Data Analyst, BI Consultant в Київстар
Спеціалізуюся на аналізі даних, рішеннях у сфері BI, перевірці гіпотез за допомогою цифр. Захоплююся цим і маю понад 25 років професійного досвіду, з яких 20 років — у сфері контролю кількості та якості в нафтогазовій галузі, а також 2,5 роки в Telecom-бізнесі.
Розробив кілька моделей машинного навчання (ML). Маю досвід створення звітів й управління даними з використанням MS Excel, SQL, Power BI, роботи в онлайн-маркетингу, SEO, web-аналітиці.
Андрій Круш
Data analyst/BI developer в INSPE
В аналітиці з 2020 року, до цього працював у сфері управління проєктами. Маю досвід роботи у виробничих, дистрибутивних компаніях і в сфері роздрібної торгівлі. Займався оптимізацією бізнес-процесів на основі аналізу даних.
Єгор Резніченко
Data Engineer в Matrix42
У сфері даних 4 роки. Працював Data Analyst, згодом перекваліфікувався на Data/BI Engineer. Основні інструменти, якими користуюся: Power BI, SQL, Python, Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, інше), Looker Studio. Успішно пройшов сертифікацію з Power BI від Microsoft у 2022 році.
Даріна Пономарьова
Product Data Analyst / Data Scientist в Qappi
З 2020 року я досліджую професійний світ аналітики, працюючи з такими проєктами, як Universe (Genesis), Comms (Crew Group) та Qappi (AlphaGuilty).
Від аналізу A/B тестів і продуктових рісьорчів до автоматизації процесів і налаштування системи аналітики — моя мета завжди одна: знаходити в даних нові можливості, які дозволяють вдосконалювати продукти й рухати бізнес назустріч новим висотам.
В моєму арсеналі — SQL, Python, трохи R, Tableau/Power BI, Google Cloud Platform та інші інструменти, а також низка наукових досліджень і публікацій, що стосуються Data Science та AI.
Давід Менабдішвілі
Senior Business Analyst в EPAM
6 років досвіду роботи в IT на посадах бізнес- і дата аналітика в компаніях ЕРАМ та SimCorp. 2 роки досвіду роботи в інвестиційному банкінгу — молодший інвестаналітик та аудиті — асистент аудитора. Рік роботи в державному секторі (Одеська ОВА, Агентство інвестицій). Магістр фінансів Київської школи економіки та Київського національного економічного університету. Аспірант Одеського національного економічного університету.
Нікіта Гербалі
Data-analyst в Autodoc
Працюю дата-аналітиком в e-commerce компанії понад 3 роки. За цей час вдалося побудувати повний цикл аналітики: від збору даних і створення аналітичних баз до розробки BI-звітів для департаментів, таких як Customer Satisfaction, Contact Center і Dynamic Pricing. Займався розробкою інструментів для автоматизації процесів A/B тестування.
Анастасія Литвиненко
Lead Data Analyst в United tech
Моє знайомство з аналітикою почалося ще у 2015 році. Студенткою я фрілансила у компанії, яка проводила користувацькі тестування ігор і допомагала збирати інформацію від учасників тестування. Якось я побачила як виглядає звіт, зроблений на основі зібраних мною даних і зрозуміла, що хочу цим займатися. Далі я знайшла роботу аналітикинею і пройшла шлях стеку від Excel таблиць до SQL і різних систем візуалізацій. Мій комерційний досвід в аналітиці даних становить близько 8 років, тож буду рада поділитися своїми навичками й інсайтами.
Дмитро Бузанов
Data Analyst в THEWHYKINGZ
Маю понад 5 років досвіду в аналітиці, працював у сферах FinTech, Blockchain, iGaming. Глибоко розбираюсь у продуктах і маркетингу, маю навички роботи з Data Science та машинним навчанням.
Побудував систему аналітики на одному з попередніх проєктів — від збору та збереження даних до їх візуалізації на інтерактивних дашбордах, аналізу та прогнозування. Досліджував канали залучення клієнтів, аналізував етапи життєвого циклу клієнта, розробляв стратегії, що поліпшували утримання користувачів й ефективність маркетингу.
Брав участь у хакатонах, змаганнях і курсах, з останніх — Genesis Analytics Case Competition, де працював з A/B/тестуванням. Прихильник data driven підходу, тому обожнюю знаходити приховані закономірності й цікаві інсайти на основі даних, що допомагає бізнесу ухвалювати обґрунтовані рішення.
Ганна Шепелєва
Senior Data Analyst в Brainstack
Працювала у міжнародних IT компаніях: ZEO alliance. MEGOGO (Head digital sales analyst). Також побудувала свій аналітичний відділ і стратегічну предиктувну звітнісь.
Олександра Рижова
Product Data Analyst в HoneyTech
Працюю на позиції Analyst / Data Engineer уже понад 4 років. За цей час отримала досвід роботи в маркетинговій і продуктовій зонах, будувала системи та процеси з нуля, та ще багато чого цікавого. Перемогла в 2 аналітичних хакатонах Genesis.
Олександр Перхун
Data-driven management в Метінвест
У галузі аналзу даних з 2016 року. За цей час встиг накопичити досвід у різниих сферах: від медичних досліджень і рітейлу до виробництва і збуту сталі та супутніх матеріалів. Залюбки поділюся досвідом і сучаними трендами аналізу даних.
Олександра Фінькова
Data Analyst в Sea Gates
Хто такий дата-аналітик і чим він займається
Data driven підхід і big data
Виявлення проблем та формулювання завдань
Excel як аналітичний інструмент
Робочій день дата-аналітика
Візуалізація даних
Інструменти для візуалізації даних
Розуміння ролі та функцій дата-аналітика в сучасному бізнесі, включаючи збір, аналіз та інтерпретацію даних для прийняття рішень.
Вміння працювати з різноманітними інструментами обробки та аналізу даних, такими як SQL, PowerBI, Excel та інші.
Навички виявлення проблем та формулювання завдань для аналізу даних, а також розробка плану аналізу.
Вміння візуалізувати дані та побудовувати аналітичні дашборди з використанням різних інструментів візуалізації даних.
Як проходить навчання
Переваги онлайн-навчання в Комп'ютерній школі Hillel
Що ми робимо для того, щоб ви досягли успіху?
Проводимо майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи
Регулярно оновлюємо програми курсів під вимоги ринку
Запрошуємо викладати тільки кращих практикуючих фахівців
Розвиваємо нашу мережу партнерів серед топових IT-компаній
Наші викладачі часто самі забирають до себе наших кращих Студентів ;)
Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу
Ким працюють ваші Викладачі? Чи мають вони досвід викладання?
Ми завжди дуже відповідально намагаємося підходити до питання підбору Викладачів у нашій Школі. Наші Викладачі — практикуючі фахівці в найбільших IT-компаніях країни та світу. Також вони мають як досвід викладання в нашій Школі, так і досвід менторства за місцем їх професійної діяльності. У своїй манері навчання вони роблять нахил на останні тенденції IT-ринку і виключно на свій особистий досвід для того, щоб наші Випускники мали найбільш актуальні знання і досвід роботи з конкретними кейсами.
Як працює оплата частинами?
Ми пропонуємо можливість розбити вартість курсу Data Analyst на щомісячні платежі до 12 частин за допомогою розстрочки у ПриватБанку, Монобанку ОщадБанку або ПУМБ. При цьому вам не потрібно сплачувати додаткові комісії або відсотки банкам, оскільки Школа оплачує цю комісію за вас.
Якщо ви бажаєте скористатись оплатою частинами, будь ласка, зверніться до нашого менеджера у будь-який зручний для вас спосіб.
Докладніше про оплату частинами у нашому матеріалі.
Де можна подивитися відгуки про вашу Школу?
Ви можете прочитати відгуки наших Студентів та Випускників на нашому сайті за цим посиланням. Ще ви зможете знайти відгуки і інформацію про нас на DOU.ua або можете прописати назву нашої Школи у Google, де ви також зможете побачити відгуки про нашу Школу у Google-акаунті або на Google-картах.
Як отримати максимальний бал за домашнє завдання на курсі Data Analytics Basic?
Виконання домашніх робіт, одна з найважливіших складових навчання аналітиці даних. Для того, щоб отримати максимальний бал за домашнє завдання, потрібно:
Чи є у вас більш прискорені або інтенсивні курси?
Програми курсів складаються кваліфікованими практикуючими фахівцями, щоб кожна людина змогла повноцінно і цілісно засвоїти весь теоретичний і практичний матеріал. Кількість занять є оптимальноою як для вивчення матеріалу, що викладається на уроці, так і для виконання домашнього завдання. Навчання у більш інтенсивному ключі не дасть того результату, який орієнтований на подальше працевлаштування і без того в досить короткі терміни.
Який потрібно мати комп'ютер, щоб навчатися на курсі Data Analytics Basic?
Вимоги до комп'ютера для навчання на курсі Data Analytics Basic.
Операційна система:
Процесор* :
Оперативна пам'ять:
Пам'ять:
* Допустимі аналоги від AMD
Вступний тест
Тести можна проходити в будь-якому порядку і навіть не за один раз. Ви можете завжди продовжити проходження з будь-якого моменту.
Ще не проходили
Ще не проходили
Вступний тест
Не переживайте, це тест не вимагає від вас якихось спеціальних знань у предметі, для його проходження буде достатньо знань базової комп'ютерної грамотності.
Тест складається з 15 питань по одному балу, для проходження тесту необхідно набрати 8 балів.
вступний тест
Вступний тест