
Онлайн-курс Data Analytics Basic
занятий
занятий в неделю
старт
За неделю записалось
Осталось
занятий
занятий в неделю
старт
За неделю записалось
Осталось
Курс Data Analytics Basic дает отличную возможность освоить основы дата-аналитики и принципы использования инструментов обработки и визуализации данных. На нашем курсе вы сможете овладеть всеми актуальными инструментами, которые нужны современному дата-аналитику. Начнём с простейших таблиц и перейдем к изучению SQL, PowerBI и других инструментов трансформации и анализа данных. На курсе Data Analyst вы узнаете, как создавать визуализацию данных, что позволит вам легко представлять ваши отчеты и презентации в лучшем свете.
Excel
SQL
Power BI
Вас будут обучать практикующие специалисты, работающие в топовых компаниях.
Александр Есенин
Data Analyst в MAUDAU
12 лет опыта в риске менеджмента и анализа данных в банках.
6 лет опыта в управлении проектами, анализе данных и бизнес-анализе в ритейле и электронной коммерции.
Опыт создания и управления аналитиков.
Опыт внедрения аналитической системы в одном из самых крупных ритейлеров Украины.
Артём Шостак
Data Analyst, BI Developer в Avenga
В аналитике с 2011 года. За это время работал в крупных украинских и международных FMCG-компаниях, а также в аутсорс-айте компании непосредственно на должности аналитика данных.
Денис Бахнюк
Data Analyst, Reports developer в Київстар
Более 20 лет с Excel. Ежедневно работаю с SQL. Data freak. Люблю всё вычислять и измерить. Разработал модель машинного обучения (ML).
Андрей Круш
Data analyst/BI developer в INSPE
В аналитике с 2020 года, до этого работал в сфере управления проектами. Имею опыт работы в производственных, дистрибутивных компаниях и розничной торговле. Занимался оптимизацией бизнес-процессов на основе анализа данных.
Егор Резниченко
Data Engineer в Matrix42
В области данных 4 года. Работал Data Analyst, впоследствии переквалифицировался в Data/BI Engineer. Основные инструменты, которыми пользуюсь: Power BI, SQL, Python, Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, др.), Looker Studio. Успешно прошёл сертификацию по Power BI от Microsoft в 2022 году.
Дарина Пономарёва
Product Data Analyst / Data Scientist в Qappi
С 2020 года я исследую профессиональный мир аналитики, работая с такими проектами как Universe (Genesis), Comms (Crew Group) и Qappi (AlphaGuilty).
От анализа A/B тестов и продуктовых рессерчей до автоматизации процессов и настройки системы аналитики — моя цель всегда одна: находить в данных новые возможности, позволяющие совершенствовать продукты и двигать бизнес навстречу новым высотам.
В моем арсенале SQL, Python, немного R, Tableau/Power BI, Google Cloud Platform и другие инструменты, а также ряд научных исследований и публикаций, касающихся Data Science и AI.
Давид Менабдишвили
Senior Business Analyst в EPAM
6 лет опыта работы в IT на должностях бизнес- и дата аналитика в компаниях ЕРАМ и SimCorp. 2 года опыта работы в инвестиционном банкинге — младший инвестаналитик и аудите — ассистент аудитора. Год работы в государственном секторе (Одесская ОВА, Агентство инвестиций). Магистр финансов Киевской школы экономики и Киевского национального экономического университета. Аспирант Одесского Национального Экономического Университета.
Никита Гербали
Data-analyst в Autodoc
Работаю дата-аналитиком в e-commerce компании более 3 лет. За это время удалось построить полный цикл аналитики: от сбора данных и создания аналитических баз до разработки BI-отчётов для департаментов, таких как Customer Satisfaction, Contact Center и Dynamic Pricing. Занимался разработкой инструментов для автоматизации процессов A/B тестирования.
Анастасия Литвиненко
Lead Data Analyst в United tech
Моё знакомство с аналитикой началось ещё в 2015 году. Студенткой я фрилансила в компании, которая проводила пользовательские тестирования игр и помогала собирать информацию от участников тестирования. Однажды я увидела, как выглядит отчёт, сделанный на основе собранных мною данных и поняла, что хочу этим заниматься. Далее я нашла работу аналитиком и прошла путь стека от Excel таблиц до SQL и различных систем визуализаций. Мой коммерческий опыт в аналитике данных составляет около 8 лет, поэтому буду рада поделиться своими навыками и инсайтами.
Дмитрий Бузанов
Data Analyst в THEWHYKINGZ
Имею более 5 лет опыта в аналитике, работал в сферах FinTech, Blockchain, iGaming. Глубоко разбираюсь в продуктах и маркетинге, у меня есть навыки работы с Data Science и машинным обучением.
Построил систему аналитики на одном из предыдущих проектов — от сбора и хранения данных до их визуализации на интерактивных дашбордах, анализа и прогнозирования. Исследовал каналы привлечения клиентов, анализировал этапы жизненного цикла клиента, разрабатывал стратегии, улучшавшие удержание пользователей и эффективность маркетинга.
Участвовал в хакатонах, соревнованиях и курсах, из последних — Genesis Analytics Case Competition, где работал с A/B/тестированием. Поклонник data driven подхода, поэтому обожаю находить скрытые закономерности и интересные инсайты на основе данных, что помогает бизнесу принимать обоснованные решения.
Анна Шепелева
Senior Data Analyst в Brainstack
Работала в международных IT компаниях ZEO alliance. MEGOGO (Head digital sales analyst). Также построила свой аналитический отдел и стратегическую предиктовную отчётность.
Александра Рыжова
Product Data Analyst в HoneyTech
Работаю на позиции Analyst/Data Engineer уже более 4 лет. За это время получила опыт работы в маркетинговой и продуктовой зонах, строила системы и процессы с нуля и ещё многое интересное. Победила в 2 аналитических хакатонах Genesis.
Александр Перхун
Data-driven management в Метінвест
В области анализа данных с 2016 года. За это время успел накопить опыт в разных сферах: от медицинских исследований и ритейла до производства и сбыта стали и сопутствующих материалов. Охотно поделюсь опытом и современными трендами анализа данных.
Кто такой дата-аналитик и чем он занимается
Data driven подход и big data
Выявление проблем и формулировка задач
Excel как аналитический инструмент
Рабочий день дата-аналитика
Визуализация данных
Инструменты для визуализации данных
Каждый сертификат имеет уникальный номер, по которому потенциальный работодатель может проверить его валидность и увидеть базовые показатели успеваемости.
Как проходит обучение
Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel
Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?
Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы
Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка
Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов
Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний
Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)
Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира
Кем работают ваши Преподаватели? Имеют ли они опыт преподавания?
Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.
Как работает оплата частями?
Мы предлагаем возможность разбить стоимость курса Data Analyst на ежемесячные платежи до 12 частей посредством рассрочки в ПриватБанк, Монобанк, ОщадБанк или ПУМБ. При этом вам не нужно платить дополнительные комиссии или проценты банкам, поскольку Школа оплачивает эту комиссию за вас.
Если вы хотите воспользоваться оплатой частями, пожалуйста, обратитесь к нашему менеджеру любым удобным для вас способом.
Подробнее об оплате по частям в нашем материале.
Где можно посмотреть отзывы о вашей Школе Online?
Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.
Как получить максимальный балл за домашнее задание на курсе Data Analytics Basic?
Выполнение домашних работ, одна из самых важных составляющих обучения аналитике данных. Для того, чтобы получить максимальный балл за домашнее задание, нужно:
Есть ли у вас более ускоренные или интенсивные курсы менеджмента?
Программы курсов составляются квалифицированными практикующими специалистами, чтобы каждый человек смог полноценно и целостно усвоить весь теоретический и практический материал. Количество занятий является оптимальным как для изучения материала на уроке, так и для выполнения домашнего задания. Обучение в более интенсивном ключе не даст результата, ориентированного на дальнейшее трудоустройство и без того в довольно короткие сроки.
Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Data Analytics Basic?
Требования к компьютеру для обучения на курсе Data Analytics Basic.
Операционная система:
Процессор* :
Оперативная память:
Память:
Вступительный тест
Тесты можно проходить в любом порядке и даже не за один раз. Вы можете всегда продолжить прохождение с любого момента.
Еще не проходили
Еще не проходили
Вступительный тест
Не переживайте, это тест не требует от вас каких-то специальных знаний в предмете, для его прохождения будет достаточно знаний базовой компьютерной грамотности.
Тест состоит из 15 вопросов по одному баллу, для прохождения теста необходимо набрать 8 баллов.
вступительный тест
Вступительный тест