Покупай курс в сентябре → выиграй новый IPhone 17

Онлайн-курс Data Analytics Basic

Basic level
4.8

alarm-clock занятий

spiral-calendar занятий в неделю

rocket старт

За неделю записалось

Осталось

Прокачай свои навыки и погрузись в увлекательный мир дата аналитики!

Курс поможет овладеть базовыми инструментами и методами аналитики данных, понять роль аналитика в современном бизнесе и научиться работать с разными источниками данных. Студенты получат практические навыки работы с SQL, Excel, Tableau и Power BI, а также научатся строить качественные визуализации и проверять гипотезы на основе реальных данных. Программа включает в себя основы статистики, работу с большими датасетами и ознакомление с big data-подходами.

Цели курса

  • Ознакомиться с ролью дата-аналитика и data-driven подходом в бизнесе.
  • Понять основные виды анализа данных и принципы работы по big data.
  • Научиться применять математическую статистику и регрессионный анализ для работы с данными.
  • Получить практические навыки написания SQL-запросов и работы с реляционными базами данных.
  • Разработать принципы нормализации данных и объединения таблиц.
  • Освоить инструменты визуализации данных в Tableau и Power BI.
  • Научиться формировать и проверять аналитические догадки.
  • Развитие навыков работы с большими наборами данных (big data).
  • Построить свои дашборды и презентовать результаты анализа.

Этот курс можно оплатить на 100% бонусами без ограничений. Успейте, пока остались места!

950 ₴

в месяц при оплате частями на 12 частей

оплата частями без комиссии и процентов от monobank, ПриватБанк, Ощадбанк и ПУМБ

Полная стоимость курса 11 400 ₴

-10% при оплате сразу 10 260 ₴

Промокод

Дополнительные скидки

Списание с текущего баланса

Неиспользованный остаток замороженного курса

Списание с основного счета

Списание с реферального счета

Списание с бонусного счета

Цена курса для вас 10 260

Важно пройти тест для проверки знаний

grinning-face

Курс рассчитан на начинающих желающих связать свою карьеру с дата аналитикой.

Изучаемые технологии

Что включает в себя курс Data Analytics Basic?

Video cover

Преподаватели курса

Вас будут обучать практикующие специалисты, работающие в топовых компаниях.

  • Александр Есенин

    Александр Есенин

    Data Analyst в MAUDAU

    MAUDAU
    Александр Есенин
    Александр Есенин Data Analyst в MAUDAU

    12 лет опыта в риске менеджмента и анализа данных в банках.

    6 лет опыта в управлении проектами, анализе данных и бизнес-анализе в ритейле и электронной коммерции.

    Опыт создания и управления аналитиков.

    Опыт внедрения аналитической системы в одном из самых крупных ритейлеров Украины.

  • Артём Шостак

    Артём Шостак

    Data Analyst, BI Developer в Avenga

    Avenga
    Артём Шостак
    Артём Шостак Data Analyst, BI Developer в Avenga

    В аналитике с 2011 года. За это время работал в крупных украинских и международных FMCG-компаниях, а также в аутсорс-айте компании непосредственно на должности аналитика данных.

  • Денис Бахнюк

    Денис Бахнюк

    Data Analyst, BI Consultant в Київстар

    Київстар
    Денис Бахнюк
    Денис Бахнюк Data Analyst, BI Consultant в Київстар

    Специализируюсь на анализе данных, решениях в сфере BI, проверке гипотез с помощью цифр. Увлекаюсь этим и имею более 25 лет профессионального опыта, из которых 20 лет — в сфере контроля количества и качества в нефтегазовой отрасли, а также 2,5 года в Telecom-бизнесе.

    Разработал несколько моделей машинного обучения (ML). Есть опыт создания отчётов и управления данными с использованием MS Excel, SQL, Power BI, работы в онлайн-маркетинге, SEO, web-аналитике.

  • Андрей Круш

    Андрей Круш

    Data analyst/BI developer в INSPE

    INSPE
    Андрей Круш
    Андрей Круш Data analyst/BI developer в INSPE

    В аналитике с 2020 года, до этого работал в сфере управления проектами. Имею опыт работы в производственных, дистрибутивных компаниях и розничной торговле. Занимался оптимизацией бизнес-процессов на основе анализа данных.

  • Егор Резниченко

    Егор Резниченко

    Data Engineer в Matrix42

    Matrix42
    Егор Резниченко
    Егор Резниченко Data Engineer в Matrix42

    В области данных 4 года. Работал Data Analyst, впоследствии переквалифицировался в Data/BI Engineer. Основные инструменты, которыми пользуюсь: Power BI, SQL, Python, Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, др.), Looker Studio. Успешно прошёл сертификацию по Power BI от Microsoft в 2022 году.

  • Дарина Пономарёва

    Дарина Пономарёва

    Product Data Analyst / Data Scientist в Qappi

    Qappi
    Дарина Пономарёва
    Дарина Пономарёва Product Data Analyst / Data Scientist в Qappi

    С 2020 года я исследую профессиональный мир аналитики, работая с такими проектами как Universe (Genesis), Comms (Crew Group) и Qappi (AlphaGuilty).

    От анализа A/B тестов и продуктовых рессерчей до автоматизации процессов и настройки системы аналитики — моя цель всегда одна: находить в данных новые возможности, позволяющие совершенствовать продукты и двигать бизнес навстречу новым высотам.

    В моем арсенале SQL, Python, немного R, Tableau/Power BI, Google Cloud Platform и другие инструменты, а также ряд научных исследований и публикаций, касающихся Data Science и AI.

  • Давид Менабдишвили

    Давид Менабдишвили

    Senior Business Analyst в EPAM

    EPAM
    Давид Менабдишвили
    Давид Менабдишвили Senior Business Analyst в EPAM

    6 лет опыта работы в IT на должностях бизнес- и дата аналитика в компаниях ЕРАМ и SimCorp. 2 года опыта работы в инвестиционном банкинге — младший инвестаналитик и аудите — ассистент аудитора. Год работы в государственном секторе (Одесская ОВА, Агентство инвестиций). Магистр финансов Киевской школы экономики и Киевского национального экономического университета. Аспирант Одесского Национального Экономического Университета.

  • Никита Гербали

    Никита Гербали

    Data-analyst в Autodoc

    Autodoc
    Никита Гербали
    Никита Гербали Data-analyst в Autodoc

    Работаю дата-аналитиком в e-commerce компании более 3 лет. За это время удалось построить полный цикл аналитики: от сбора данных и создания аналитических баз до разработки BI-отчётов для департаментов, таких как Customer Satisfaction, Contact Center и Dynamic Pricing. Занимался разработкой инструментов для автоматизации процессов A/B тестирования.

  • Анастасия Литвиненко

    Анастасия Литвиненко

    Lead Data Analyst в United tech

    United tech
    Анастасия Литвиненко
    Анастасия Литвиненко Lead Data Analyst в United tech

    Моё знакомство с аналитикой началось ещё в 2015 году. Студенткой я фрилансила в компании, которая проводила пользовательские тестирования игр и помогала собирать информацию от участников тестирования. Однажды я увидела, как выглядит отчёт, сделанный на основе собранных мною данных и поняла, что хочу этим заниматься. Далее я нашла работу аналитиком и прошла путь стека от Excel таблиц до SQL и различных систем визуализаций. Мой коммерческий опыт в аналитике данных составляет около 8 лет, поэтому буду рада поделиться своими навыками и инсайтами.

  • Дмитрий Бузанов

    Дмитрий Бузанов

    Data Analyst в THEWHYKINGZ

    THEWHYKINGZ
    Дмитрий Бузанов
    Дмитрий Бузанов Data Analyst в THEWHYKINGZ

    Имею более 5 лет опыта в аналитике, работал в сферах FinTech, Blockchain, iGaming. Глубоко разбираюсь в продуктах и ​​маркетинге, у меня есть навыки работы с Data Science и машинным обучением.

    Построил систему аналитики на одном из предыдущих проектов — от сбора и хранения данных до их визуализации на интерактивных дашбордах, анализа и прогнозирования. Исследовал каналы привлечения клиентов, анализировал этапы жизненного цикла клиента, разрабатывал стратегии, улучшавшие удержание пользователей и эффективность маркетинга.

    Участвовал в хакатонах, соревнованиях и курсах, из последних — Genesis Analytics Case Competition, где работал с A/B/тестированием. Поклонник data driven подхода, поэтому обожаю находить скрытые закономерности и интересные инсайты на основе данных, что помогает бизнесу принимать обоснованные решения.

  • Анна Шепелева

    Анна Шепелева

    Senior Data Analyst в Brainstack

    Brainstack
    Анна Шепелева
    Анна Шепелева Senior Data Analyst в Brainstack

    Работала в международных IT компаниях ZEO alliance. MEGOGO (Head digital sales analyst). Также построила свой аналитический отдел и стратегическую предиктовную отчётность.

  • Александра Рыжова

    Александра Рыжова

    Product Data Analyst в HoneyTech

    HoneyTech
    Александра Рыжова
    Александра Рыжова Product Data Analyst в HoneyTech

    Работаю на позиции Analyst/Data Engineer уже более 4 лет. За это время получила опыт работы в маркетинговой и продуктовой зонах, строила системы и процессы с нуля и ещё многое интересное. Победила в 2 аналитических хакатонах Genesis.

  • Александр Перхун

    Александр Перхун

    Data-driven management в Метінвест

    Метінвест
    Александр Перхун
    Александр Перхун Data-driven management в Метінвест

    В области анализа данных с 2016 года. За это время успел накопить опыт в разных сферах: от медицинских исследований и ритейла до производства и сбыта стали и сопутствующих материалов. Охотно поделюсь опытом и современными трендами анализа данных.

  • Александра Финькова

    Александра Финькова

    Data Analyst в Sea Gates

    Sea Gates
    Александра Финькова
    Александра Финькова Data Analyst в Sea Gates

    Data Analyst, Data Scientist. С 2018 года специализируюсь на Predictive Maintenance, root cause analysis, data knowledge based solutions для предприятий тяжёлой промышленности и бизнес-процессов.

  • Назарий Мамонов

    Назарий Мамонов

    Data Analyst в Drum’N’Code

    Drum’N’Code
    Назарий Мамонов
    Назарий Мамонов Data Analyst в Drum’N’Code

    В дата аналитике более 4 лет. За это время успел поработать в 3 разных компаниях. Начинал с рекламного аналитика. Сейчас отвечаю как за маркетинговое направление, так и за продуктовое и пейментовое. Работаю в аутсорс компании, где полностью отвечаю за аналитику на 3 проектах.

  • Денис Ступак

    Денис Ступак

    Senior Data Analyst в EPAM

    EPAM
    Денис Ступак
    Денис Ступак Senior Data Analyst в EPAM

    В разработке с 2018 года. Начинал как Python Developer, работал над поддержкой и созданием чат-ботов для американских компаний.

    С декабря 2021 года сотрудничаю с EPAM на позиции Senior Data Analyst.

Программа онлайн-курса Data Analytics Basic

alarm-clock занятий
Печать
  • Кто таков дата-аналитик и чем он занимается. Data driven подход и big data

    • Кто такой дата-аналитик и чем он занимается
    • Виды анализа данных
    • Data driven подход
    • Biig data
  • Процесс анализа данных. Инструмент анализа данных Excel

  • Корреляция и каузальность. Линейная регрессия

  • Введение в математическую статистику

  • SQL

    • Основы реляционных баз данных и диалектов SQL
    • Синтаксис, типы данных, ключи
    • Нормализация (1-3 нормальные формы)
    • Основные операции с данными: INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE
    • Объединение таблиц: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, SELF JOIN
    • Агрегации и группировки: COUNT, SUM, AVG, GROUP BY
    • Работа с датами и текстовыми полями
    • Практика написания запросов в многотабличных базах
  • Визуализация данных

    • Что должна содержать хорошая визуализация данных
    • Выбор правильного типа графика для визуализации данных
    • Правила хорошей визуализации
    • Работа с источниками данных (data sources)
    • Построение разных видов графиков и визуализаций
    • Использование calculated fields
    • Аналитические инструменты: средние значения, медиана, квартили, трендовые и reference lines
    • Создание интерактивных дашбордов
  • Tableau

  • Анализ данных с большим количеством метрик

    • Практика создания визуализаций
    • Формирование гипотез
    • Проверка гипотез
    • Корреляция Scatter plot
  • Введение в PowerBI

  • Работа и анализ реального кейса

  • Big data. Работа с большими датасетами

Бонусы курса

  • Free English Speaking Club

Добавьте навыки в резюме

  • Понимание роли и функций дата-аналитика в современном бизнесе, включая сбор, анализ и интерпретацию данных для принятия решений.

  • Умение работать с различными инструментами обработки и анализа данных, такими как SQL, Tableau, Excel и другие.

  • Навыки выявления проблем и формулировка задач для анализа данных, а также разработка плана анализа.

  • Умение визуализировать данные и строить аналитические дашборды с использованием различных инструментов визуализации данных.

Как проходит обучение

  • woman-technologist

    Обучение проводится в режиме онлайн-трансляции, а видеозапись сохраняется в личном кабинете.

  • briefcase

    Домашние задания в любое удобное время отправляются через личный кабинет на проверку преподавателю.

  • thumbs-up

    Преподаватель даёт обратную связь с разбором ошибок в домашнем задании.

  • light-bulb

    Вы прорабатываете ошибки и закрепляете пройденный материал.

Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel

  • man-raising-hand
    Группы до 20 человек Преподаватель уделяет время каждому студенту
  • nerd-face
    Преподаватели практики У нас преподают только практикующие специалисты из топовых IT-компаний.
  • briefcase
    Система личных кабинетов Эффективное и удобное обучение.
  • speech-balloon
    Оперативная служба поддержки студентов Срочный вопрос — своевременное решение.
  • videocassette
    Доступ к видеозаписям занятий Записи уроков остаются у студентов после окончания курса.
  • hammer
    Практические занятия Большая часть занятий ориентирована на практику.
  • rocket
    Трудоустройство

    Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?

  • clipboard

    Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы

  • books

    Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка

  • smiling-face-with-sunglasses

    Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов

  • globe-with-meridians

    Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний

  • direct-hit

    Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Samsung
Infopulse
EPAM
Ciklum
DataArt
Capgemini Engineering
HYS
MacPaw
Ubisoft
Provectus
Snap Inc.
OWOX
Chapps
3DLOOK
Admixglobal
482.solutions
4Limes
Цитрус
AgileEngine
Andersen
Banda-Tech
Codeska
DIGIS
DMark
EIS Group
IWA Solution
Luxoft
Metro Global Ukraine
Netcracker Technology
Netpeak
Nexteum
Onixsoft
OS-System
Petrosoft
QA Madness
QATestLab
Readdle
Rozetka
SendPulse
Sigma Software
Snapchat
Synebo
Valtech
Volo.Global
ZenBit Tech
eSputnik.com
Uitop
Codica

Усе дуже на великому рівні, як завжди)) Із задоволенням займаюсь у Вашому навчальному закладі! Особливо хочу висловити свою вдячність викладачу курсу Денису Бахнюку та побажати успіхів у роботі та великих карʼєрних досягнень!

Коли проходила курс — була здивована об'ємом знань, що давався на курсі й досить творчими та челенджевими домашніми завданнями. Маю сказати, що якби я не мала певного попереднього досвіду в обробці даних та в роботі з Excele — було б важче. Наш викладач Артем так вправно оперував поняттями з математики та статистики, що я наче повернулася назад у школу, в фізмат ліцей. Підсумую: курс найпростіший, але дає знання, які можна загалом одразу імплементувати в роботу — якщо, наприклад, ви вже працюєте з даними і вам важливо опрацьовувати їх оперативніше і не тільки в Excele. Також ви отримаєте базові навички з візуалізації даних — як в Excele так і в Power Bi.

Викладач перед початком занять провів опитування серед студентів на рівень знань різних інструментів (Excell, SQL, Power BI) і відповідно побудував програму навчання і це дуже цінно. Загалом курс цікавий і ефективний, так як охоплює статистику, математику, аналітику , роботу з Ексель, БД, SQL, Power BI і це все з викладачем, який все пояснює і відповідає на всі питання, допомагає з домашками.

Для знайомства з БД і SQL курс достатній. Деякі уроки по SQL навіть перевищили очікування. Викладач допомагав і відповідав на всі запитання, надавав пояснення. Додатково потрібно обовʼязково вивчати матеріали самостійно, практикуватися, щоб закріпити теорію, але це вже відповідальність студентів)

Хочу висловити щиру подяку за чудову можливість навчатись у вашій школі. За час навчання я здобув неоціненний досвід, який допоміг мені розвинути свої професійні навички. Окрема подяка моєму викладачу, який завжди підтримував, мотивував і ділився своїми знаннями, допомагаючи ставати кращим. Щиро вдячний за ваш внесок у мій розвиток і за теплу атмосферу, яку ви створюєте для студентів!

Узагальнено — цілком «ок». Приходив на курс вже будучи аналітиком, але все одно було цікаво й черпав нові знання з деяких тем. Викладач свою справу зробив на 10 з 10. Із того, що можливо поліпшити: не всі теоретичні теми курсу можуть бути закріплені практикою. Їх розуміння зникає через лекцію. Приклади наводив у попередньому фідбеку.

Катерина Соколовська

Катерина Соколовська

іЯ залишилася дуже задоволена курсом. Однозначно рекомендую пройти саме його перед Data Analyst Pro, бо тут розкриваються базові поняття, відбувається знайомство з аналізом і його методами. Програма курса добре продумана. Мені також сподобалося, що групи малокомплектні. Заняття проходять у зручний час, і є змога передивитися урок за потреби. Окремо хочеться подякувати викладачу Андрію. Пояснює всі важливі моменти, демонструє на практиці та додає конкретні приклади з власного досвіду. Відповідає на всі запитання, заняття зрозумілі та цікаві.

Чудовий курс і компетентний викладач. Завдяки курсу дізналася багато нового про статистику, роботу з даними, корисні лайфхаки для роботи з Excel, основи роботи з РБД та Power BI.

Отвечаем на часто задаваемые вопросы

  • Кем работают ваши Преподаватели? Имеют ли они опыт преподавания?

    Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.

  • Как работает оплата частями?

    Мы предлагаем возможность разбить стоимость курса Data Analyst на ежемесячные платежи до 12 частей посредством рассрочки в ПриватБанк, Монобанк, ОщадБанк или ПУМБ. При этом вам не нужно платить дополнительные комиссии или проценты банкам, поскольку Школа оплачивает эту комиссию за вас.

    Если вы хотите воспользоваться оплатой частями, пожалуйста, обратитесь к нашему менеджеру любым удобным для вас способом.

    Подробнее об оплате по частям в нашем материале.

  • Где можно посмотреть отзывы о вашей Школе Online?

    Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.

  • Как получить максимальный балл за домашнее задание на курсе Data Analytics Basic?

    Выполнение домашних работ, одна из самых важных составляющих обучения аналитике данных. Для того, чтобы получить максимальный балл за домашнее задание, нужно:
     

    • Выполнить задание в указанные сроки
    • Выполнить все условия задания
    • Выполнить задание без ошибок
    • Пересдача домашнего задания не более одного раза
  • Есть ли у вас более ускоренные или интенсивные курсы менеджмента?

    Программы курсов составляются квалифицированными практикующими специалистами, чтобы каждый человек смог полноценно и целостно усвоить весь теоретический и практический материал. Количество занятий является оптимальным как для изучения материала на уроке, так и для выполнения домашнего задания. Обучение в более интенсивном ключе не даст результата, ориентированного на дальнейшее трудоустройство и без того в довольно короткие сроки.

  • Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Data Analytics Basic?

    Требования к компьютеру для обучения на курсе Data Analytics Basic.

    Операционная система:

    • Windows 11 64-бbт
    • macOS 10.13 или выше
    • Linux: Ubuntu 16.04 - 20.04

    Процессор* :

    • Минимум intel core i5 4-го поколения
    • Рекомендуется i5 8-го
      *Допустимы аналоги от AMD

    Оперативная память:

    • Минимум 8 Гб
    • Рекомендуется 16 Гб

    Память:

    • Минимально 500 Гб HDD и более
    • Рекомендуется 200 Гб SSD и более

Заявка на консультацию

Оставьте ваши контактные данные, и мы вам обязательно перезвоним!

Обязательно укажите ваше имя кириллицей

Обязательно укажите email, по которому мы сможем с вами связаться

Обязательно укажите телефон в международном формате

Школа работает с 10:00 до 21:00 по будням и с 10:00 до 19:00 по выходным дням (киевское время, GMT+2).

Заявка на консультацию

Отправлено

Заявка на консультацию

Отправлено

Аналітика

Профтест

Привет! 👋 Я AI-помощник Альберт, помогу выбрать IT-профессию! ✨

Пройди 38 вопросов, созданных психологом вместе с ИИ, чтобы найти свое лучшее направление в IT. Будь честным! 😉

В конце – список IT-профессий, которые тебе подойдут. У тебя уже есть нужные навыки! 💪

🚀 Поехали! 🎮🧹

Почти все, оставь свои контактные данные и мы пришлем тебе копию результатов этого теста.

Обязательно укажите ваше имя кириллицей

Обязательно укажите email, по которому мы сможем с вами связаться

Обязательно укажите телефон в международном формате

Покупай курс в сентябре →→→→→→→→ выиграй новый IPhone 17

Становись счастливым обладателем новенького гаджета iPhone 17! Ведь мы разыграем его среди всех, кто купит с 1 по 30 сентября включительно любой курс.

Больше курсов, больше шансов на выигрыш.