
Онлайн-курс Data Analytics Pro
занятий
занятий в неделю
старт
За неделю записалось
Осталось
занятий
занятий в неделю
старт
За неделю записалось
Осталось
Курс Data Analytics Pro — это курс для тех, кто желает усовершенствовать свои навыки в анализе данных. Вы углубите понимание SQL, Python и Power BI, изучите самые эффективные методы работы с базами данных, обработки и визуализации информации. Курс включает практические задания, где вы сможете применить полученные знания на реальных проектах, а также дипломную работу, которая поможет вам засвидетельствовать ваши навыки.
SQL
Power BI
Python
Вас будут обучать практикующие специалисты, работающие в топовых компаниях.
Григорий Перевозчиков
Data analyst в ТОВ «СІЛЬПО-ФУД»
Я начал свою карьеру в аналитике в 2019 году. Первым местом работы была логистика в Fozzy Group, где я приобрёл ценный опыт в анализе данных и оптимизации процессов. В этой компании я работал над разными проектами, связанными с логистическими операциями, что позволило мне глубже погрузиться в анализ данных и их применение в реальном бизнесе.
Сейчас я занимаю позицию data analyst в Сильпо, где моей главной задачей является построение отчётности для топ-менеджмента компании. На основе этой отчётности принимаются стратегические решения, способствующие повышению эффективности и производительности бизнеса. Также работаю над проектами, помогающими выявить аномалии в потреблении электроэнергии, которые могут принести значительный профит компании.
Виталий Доарме
Lead Data Analyst в NielsenIQ
Начинал свой путь не зная и не понимая, что именно я должен делать. 13 лет в компании, от стартапа до смены 2 крупных корпораций. От "ничего не понимаю" до руководителя отдела дата аналитиков.
Алексей Подгорный
Senior Data Analyst / Data Scientist в JustAnswer
Юлия Завальнюк
Analyst в Jooble
Занимаюсь аналитикой данных с 2019 года. На протяжении своей карьеры много работала со сложными датасетами и широким спектром технологий. Теперь хочу вдохновлять других и делиться своим опытом и любовью к данным со студентами.
Василий Макарусь
Senior Data Analyst в tech/uklon
Я окончил Киевский политехнический институт по специальности «Экономическая кибернетика» и прошёл курс по дате-аналитике в УКУ. Свой путь в области данных начал в 2017 году как младший специалист по маркетинговым исследованиям в компании IDS Borjomi. Со временем перешёл к более глубокой работе с аналитикой, расширяя свои навыки в работе с базами данных и аналитическими инструментами.
Сейчас я работаю Senior Data Analyst в Uklon, где занимаюсь разработкой аналитических решений для водительского приложения. В моей работе основной акцент сделан на обработке и трансформации данных, автоматизации процессов и построении дашбордов для принятия бизнес-решений.
Имею опыт работы с SQL, Snowflake, DBT, Python, Tableau и Power BI. Преподаю, потому что мне нравится делиться знаниями и помогать другим разбираться в сложных аналитических темах. Моя задача — научить не просто техническим инструментам, но и логике работы с данными, помогающей принимать эффективные решения.
Александра Финькова
Data Analyst в Sea Gates
Data Analyst, Data Scientist. С 2018 года специализируюсь на Predictive Maintenance, root cause analysis, data knowledge based solutions для предприятий тяжёлой промышленности и бизнес-процессов.
Назарий Мамонов
Data Analyst в Drum’N’Code
В дата аналитике более 4 лет. За это время успел поработать в 3 разных компаниях. Начинал с рекламного аналитика. Сейчас отвечаю как за маркетинговое направление, так и за продуктовое и пейментовое. Работаю в аутсорс компании, где полностью отвечаю за аналитику на 3 проектах.
Олег Кучер
Power BI Developer | BI Team Lead в KИT Group
С 2023 года работаю как Power BI Developer в компании KIT Group. Отвечаю за полный цикл создания аналитической инфраструктуры — от подготовки данных до развёртывания оптимизированных дашбордов в Power BI Service.
SQL и работа с базами данных
Работа с Python
Работа в Power BI Desktop
Язык DAX
Работа в Power BI Services
Дипломная работа
Построение аналитического отчета на базе Power B
В конце курса выполняется дипломный проект.
SQL
Power BI
Python
Работа с базами данных и SQL: создание, управление и манипуляция данными в реляционных базах данных.
Выполнение сложных SQL-запросов с использованием различных операторов и функций (JOIN, UNION, подзапросы, оконные функции).
Программирование на Python для анализа данных: обработка данных с помощью библиотек Numpy и Pandas, создание визуализаций из Matplotlib и Seaborn, работа с файлами CSV и интеграция с Excel.
Визуализация и анализ данных в Power BI: подключение к разным источникам данных, построение моделей данных и создание визуализаций.
Использование языка DAX для создания мер, вычислительных столбцов и таблиц.
Публикация, редактирование отчетов и настройка автоматического обновления в Power BI.
Как проходит обучение
Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel
Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?
Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы
Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка
Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов
Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний
Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)
Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира
Кем работают ваши Преподаватели? Имеют ли они опыт преподавания?
Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.
Как работает оплата частями?
Мы предлагаем возможность разбить стоимость курса на ежемесячные платежи до 12 частей посредством рассрочки в ПриватБанк, Монобанк, ОщадБанк или ПУМБ. При этом вам не нужно платить дополнительные комиссии или проценты банкам, поскольку Школа оплачивает эту комиссию за вас.
Если вы хотите воспользоваться оплатой частями, пожалуйста, обратитесь к нашему менеджеру любым удобным для вас способом.
Подробнее об оплате по частям в нашем материале.
Где можно посмотреть отзывы о вашей Школе Online?
Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.
Как получить максимальный балл за домашнее задание на курсе Data Analytics Pro?
Выполнение домашних работ, одна из самых важных составляющих обучения. Для того, чтобы получить максимальный балл за домашнее задание, нужно:
Есть ли у вас более ускоренные или интенсивные курсы менеджмента?
Программы курсов составляются квалифицированными практикующими специалистами, чтобы каждый человек смог полноценно и целостно усвоить весь теоретический и практический материал. Количество занятий является оптимальным как для изучения материала на уроке, так и для выполнения домашнего задания. Обучение в более интенсивном ключе не даст результата, ориентированного на дальнейшее трудоустройство и без того в довольно короткие сроки.
Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Data Analytics Pro?
Требования к компьютеру для обучения на курсе Data Analytics Pro.
Операционная система:
Процессор* :
Оперативная память:
Память:
Быстрый старт в Excel: 10 лайфхаков для начинающих
смотреть 59 минИскусство работы с данными: Введение в SQL
смотреть 88 минДата-аналитики в бизнесе: от анализа до стратегических решений
смотреть 64 минВступительный тест
Тесты можно проходить в любом порядке и даже не за один раз. Вы можете всегда продолжить прохождение с любого момента.
Еще не проходили
Еще не проходили
Вступительный тест
Не переживайте, это тест не требует от вас каких-то специальных знаний в предмете, для его прохождения будет достаточно знаний базовой компьютерной грамотности.
Тест состоит из 15 вопросов по одному баллу, для прохождения теста необходимо набрать 8 баллов.
вступительный тест
Вступительный тест