Онлайн-курс Data Analytics Pro with AI
занятий
занятий в неделю
старт
За неделю записалось
Осталось
занятий
занятий в неделю
старт
За неделю записалось
Осталось
Data Analytics Pro — практико-ориентированный курс для тех, кто хочет систематически углублять свои навыки в области анализа данных и выйти на профессиональный уровень работы с данными.
В рамках курса студенты осваивают Python для анализа данных, SQL и работу с реляционными и NoSQL базами данных, статистику и A/B-тестирование, а также инструменты визуализации и бизнес-аналитики (Power BI, Tableau). Особый упор делается на работу с реальными данными: очистку, трансформацию, анализ, интерпретацию результатов и представление инсайтов для бизнеса.
Курс построен на практических кейсах и задачах, моделирующих реальные рабочие ситуации аналитика данных.
SQL
Power BI
Python
Tableau
Вас будут обучать практикующие специалисты, работающие в топовых компаниях.
Григорий Перевозчиков
Data analyst в ТОВ «СІЛЬПО-ФУД»
Я начал свою карьеру в аналитике в 2019 году. Первым местом работы была логистика в Fozzy Group, где я приобрёл ценный опыт в анализе данных и оптимизации процессов. В этой компании я работал над разными проектами, связанными с логистическими операциями, что позволило мне глубже погрузиться в анализ данных и их применение в реальном бизнесе.
Сейчас я занимаю позицию data analyst в Сильпо, где моей главной задачей является построение отчётности для топ-менеджмента компании. На основе этой отчётности принимаются стратегические решения, способствующие повышению эффективности и производительности бизнеса. Также работаю над проектами, помогающими выявить аномалии в потреблении электроэнергии, которые могут принести значительный профит компании.
Виталий Доарме
Lead Data Analyst в NielsenIQ
Начинал свой путь не зная и не понимая, что именно я должен делать. 13 лет в компании, от стартапа до смены 2 крупных корпораций. От "ничего не понимаю" до руководителя отдела дата аналитиков.
Алексей Подгорный
Senior Data Analyst / Data Scientist в JustAnswer
Юлия Завальнюк
Analyst в Jooble
Занимаюсь аналитикой данных с 2019 года. На протяжении своей карьеры много работала со сложными датасетами и широким спектром технологий. Теперь хочу вдохновлять других и делиться своим опытом и любовью к данным со студентами.
Василий Макарусь
Senior Data Analyst в tech/uklon
Я окончил Киевский политехнический институт по специальности «Экономическая кибернетика» и прошёл курс по дате-аналитике в УКУ. Свой путь в области данных начал в 2017 году как младший специалист по маркетинговым исследованиям в компании IDS Borjomi. Со временем перешёл к более глубокой работе с аналитикой, расширяя свои навыки в работе с базами данных и аналитическими инструментами.
Сейчас я работаю Senior Data Analyst в Uklon, где занимаюсь разработкой аналитических решений для водительского приложения. В моей работе основной акцент сделан на обработке и трансформации данных, автоматизации процессов и построении дашбордов для принятия бизнес-решений.
Имею опыт работы с SQL, Snowflake, DBT, Python, Tableau и Power BI. Преподаю, потому что мне нравится делиться знаниями и помогать другим разбираться в сложных аналитических темах. Моя задача — научить не просто техническим инструментам, но и логике работы с данными, помогающей принимать эффективные решения.
Александра Финькова
Data Solution Architect в Sea Gates
Data Analyst, Data Scientist. С 2018 года специализируюсь на Predictive Maintenance, root cause analysis, data knowledge based solutions для предприятий тяжёлой промышленности и бизнес-процессов.
Назарий Мамонов
Data Analyst в Drum’N’Code
В дата аналитике более 4 лет. За это время успел поработать в 3 разных компаниях. Начинал с рекламного аналитика. Сейчас отвечаю как за маркетинговое направление, так и за продуктовое и пейментовое. Работаю в аутсорс компании, где полностью отвечаю за аналитику на 3 проектах.
Олег Кучер
Power BI Developer | BI Team Lead в KИT Group
Специализируюсь на создании аналитических систем полного цикла — от интеграции данных до автоматизированных дашбордов в Power BI Service. Учу аналитиков мыслить как инженеры данных и принимать решения на основе фактов, а не предположений.
Оксана Шевченко
Data Analyst/Data Scientist в IGM technology
Аналитик данных с опытом в финансовом прогнозировании, Data Engineering и визуализации данных. Более 5 лет работаю в этой сфере, используя SQL, Python (pandas, pyarrow) и BI инструменты (Tableau, Power BI, Looker). Стараюсь делиться своим опытом и знаниями, помогая другим овладевать сферой анализа данных и карьерно расти.
Юлия Малована
Product Analyst в ПУМБ
Я занимаюсь аналитикой с 2022 года — за это время мне удалось стать наставником более 1000 человек, которые сделали первые шаги в мир данных. Многие из них уже работают в топовых компаниях Украины и мира, и это моя самая большая профессиональная гордость.
Меня вдохновляет возможность превратить сложное в понятное. Поэтому я преподаю аналитику. Для меня важно не только передать знания по инструментам SQL, BI-системам, но и научить видеть глубину данных, строить логику анализа и находить ответы.
Андрей Турчин
Senior Software Engineer / Senior Data Analyst в GlobalLogic
Более 10 лет в продажах и 8 лет собственного бизнеса на рынке FMCG. Этот опыт стал крепким фундаментом для дальнейшей карьеры в аналитике, в которой я с 2018 года. Непосредственно в IT-отрасли с 2022 года, набор навыков и квалификации в качестве Data Analyst, Data Engineer и ML Engineer позволили реализовать много различных проектов в сфере работы с данными.
Дарья Минькина
Senior Data Analyst в MAUDAU
Я начинала карьеру с операционной и дата-аналитики, постепенно двигаясь в сторону продукта и бизнес-решений. Прошла путь от Data Analyst к Senior Data & Product Analyst, а далее — к Analytics Team Lead и Head of Analytics. Работала с большими продуктами и e-commerce, строила аналитику с нуля, масштабировала команды, отвечала за data-инфраструктуру, A/B-тесты, BI, GA4 и стратегические решения вместе с C-level. Соединяю глубокую техническую экспертизу с системным мышлением и управлением.
Python
Условия, циклы, работа со строками
Коллекции в Python (list, dict, set, tuple)
Функции и модульность кода
Работа с файлами. Контекстный менеджер
HTTP-запросы и работа API
Анализ и обработка данных
NumPy и введение в статистические библиотеки
Pandas для анализа данных
Визуализация данных: Matplotlib и Seaborn
Практическое использование ИИ в работе Data Analyst
From Dirty Data to Insight: работа с «грязными» данными
Основы статистики для аналитики
Работа с базами данных и SQL
PostgreSQL: старт работы
Фильтрация и сортировка данных
Агрегации и группировка
JOIN и UNION
Подзапросы, представления и CTE
Window Functions
Оптимизация запросов и расширенный SQL
Введение в NoSQL и MongoDB
Data Modeling и нормализация данных
A/B-тестирование и эксперименты
Интерпретация результатов
Работа с гипотезами и метриками
Визуализация и сторителлинг
Принципы эффективных графиков и дашбордов
Tableau: создание интерактивных аналитических дашбордов
Дашборды и интерактивность
Storytelling и портфельная аналитика
Введение в Power BI и загрузка данных
Основы Power Query и DAX
Advanced DAX и Time Intelligence
Дизайн дашбордов и интерактивность
В конце курса выполняется дипломный проект.
Python for Data Analysis
Анализ и преобразование данных с использованием NumPy и Pandas
Очистка, подготовка и анализ «грязных» данных (From Dirty Data to Insight)
Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
SQL
Базовое понимание NoSQL и MongoDB.
A/B-тестирование и эксперименты
Работа с гипотезами и ключевыми метриками
Интерпретация результатов и формирование аналитических выводов
Data Visualization & Storytelling
Tableau
Power BI
Как проходит обучение
Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel
Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?
Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы
Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка
Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов
Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний
Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)
Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира
Кем работают ваши Преподаватели? Имеют ли они опыт преподавания?
Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.
Как работает оплата частями?
Мы предлагаем возможность разбить стоимость курса на ежемесячные платежи до 12 частей посредством рассрочки в ПриватБанк, Монобанк, ОщадБанк или ПУМБ. При этом вам не нужно платить дополнительные комиссии или проценты банкам, поскольку Школа оплачивает эту комиссию за вас.
Если вы хотите воспользоваться оплатой частями, пожалуйста, обратитесь к нашему менеджеру любым удобным для вас способом.
Подробнее об оплате по частям в нашем материале.
Где можно посмотреть отзывы о вашей Школе Online?
Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.
Как получить максимальный балл за домашнее задание на курсе Data Analytics Pro with AI?
Выполнение домашних работ, одна из самых важных составляющих обучения. Для того, чтобы получить максимальный балл за домашнее задание, нужно:
Есть ли у вас более ускоренные или интенсивные курсы менеджмента?
Программы курсов составляются квалифицированными практикующими специалистами, чтобы каждый человек смог полноценно и целостно усвоить весь теоретический и практический материал. Количество занятий является оптимальным как для изучения материала на уроке, так и для выполнения домашнего задания. Обучение в более интенсивном ключе не даст результата, ориентированного на дальнейшее трудоустройство и без того в довольно короткие сроки.
Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Data Analytics Pro with AI?
Требования к компьютеру для обучения на курсе Data Analytics Pro with AI.
Операционная система:
Процессор* :
Оперативная память:
Память:
Быстрый старт в Excel: 10 лайфхаков для начинающих
смотреть 59 мин
Искусство работы с данными: Введение в SQL
смотреть 88 мин
Дата-аналитики в бизнесе: от анализа до стратегических решений
смотреть 64 мин
Вступительный тест
Тесты можно проходить в любом порядке и даже не за один раз. Вы можете всегда продолжить прохождение с любого момента.
Еще не проходили
Еще не проходили
Вступительный тест
Не переживайте, это тест не требует от вас каких-то специальных знаний в предмете, для его прохождения будет достаточно знаний базовой компьютерной грамотности.
Тест состоит из 15 вопросов по одному баллу, для прохождения теста необходимо набрать 8 баллов.
вступительный тест
Вступительный тест