Последний день акции + скидка 2609₴

Покупай курс в сентябре →→→→→→→→ выиграй новый IPhone 17

Становись счастливым обладателем новенького гаджета iPhone 17! Ведь мы разыграем его среди всех, кто купит с 1 по 30 сентября включительно любой курс.

Больше курсов, больше шансов на выигрыш.

Онлайн-курс Data Analytics Pro + AI

Advanced level
5

alarm-clock занятий

spiral-calendar занятий в неделю

rocket старт

За неделю записалось

Осталось

Стань экспертом по данным!

Data Analytics Pro — практико-ориентированный курс для тех, кто хочет систематически углублять свои навыки в области анализа данных и выйти на профессиональный уровень работы с данными.

В рамках курса студенты осваивают Python для анализа данных, SQL и работу с реляционными и NoSQL базами данных, статистику и A/B-тестирование, а также инструменты визуализации и бизнес-аналитики (Power BI, Tableau). Особый упор делается на работу с реальными данными: очистку, трансформацию, анализ, интерпретацию результатов и представление инсайтов для бизнеса.

Курс построен на практических кейсах и задачах, моделирующих реальные рабочие ситуации аналитика данных.

Цели курса

  • Предоставить глубокое и системное понимание ключевых инструментов анализа данных: Python, SQL, Power BI, Tableau
  • Научить работать с полным циклом данных: от сбора и очистки до анализа, визуализации и принятия решений
  • Развивать навыки работы с большими и «грязными» данными, статистическими методами и экспериментами
  • Развивать аналитическое мышление и умение доходчиво объяснять результаты бизнес-аудитории

Курс поможет

  • С помощью опытных преподавателей вы сможете стать настоящим экспертом в области аналитики данных.
  • Присоединяйтесь к нашему курсу Data Analytics Pro и начните свою карьеру в аналитике данных!

Этот курс можно оплатить на 100% бонусами без ограничений. Успейте, пока остались места!

1 700 ₴

в месяц при оплате частями на 12 частей

оплата частями без комиссии и процентов от monobank, ПриватБанк, Ощадбанк, ПУМБ, àбанк, Sense Bank

Полная стоимость курса 20 400 ₴

-10% при оплате сразу 18 360 ₴

Промокод

Дополнительные скидки

Списание с текущего баланса

Неиспользованный остаток замороженного курса

Списание с основного счета

Списание с реферального счета

Списание с бонусного счета

Цена курса для вас 18 360

Важно пройти тест для проверки знаний

smiling-face-with-sunglasses

Курс рассчитан на тех, кто владеет базовыми навыками в дата-аналитике

Изучаемые технологии

Преподаватели курса

Вас будут обучать практикующие специалисты, работающие в топовых компаниях.

  • Григорий Перевозчиков

    Григорий Перевозчиков

    Data analyst в ТОВ «СІЛЬПО-ФУД»

    ТОВ «СІЛЬПО-ФУД»
    Григорий Перевозчиков
    Григорий Перевозчиков Data analyst в ТОВ «СІЛЬПО-ФУД»

    Я начал свою карьеру в аналитике в 2019 году. Первым местом работы была логистика в Fozzy Group, где я приобрёл ценный опыт в анализе данных и оптимизации процессов. В этой компании я работал над разными проектами, связанными с логистическими операциями, что позволило мне глубже погрузиться в анализ данных и их применение в реальном бизнесе.

    Сейчас я занимаю позицию data analyst в Сильпо, где моей главной задачей является построение отчётности для топ-менеджмента компании. На основе этой отчётности принимаются стратегические решения, способствующие повышению эффективности и производительности бизнеса. Также работаю над проектами, помогающими выявить аномалии в потреблении электроэнергии, которые могут принести значительный профит компании.

  • Виталий Доарме

    Виталий Доарме

    Lead Data Analyst в NielsenIQ

    NielsenIQ
    Виталий Доарме
    Виталий Доарме Lead Data Analyst в NielsenIQ

    Начинал свой путь не зная и не понимая, что именно я должен делать. 13 лет в компании, от стартапа до смены 2 крупных корпораций. От "ничего не понимаю" до руководителя отдела дата аналитиков.

  • Алексей Подгорный

    Алексей Подгорный

    Senior Data Analyst / Data Scientist в JustAnswer

    JustAnswer
    Алексей Подгорный
    Алексей Подгорный Senior Data Analyst / Data Scientist в JustAnswer
    Data Analyst / Data Scientist with 9+ years of experience in product analysis, data analysis, data mining, prediction model development, implementation and monitoring. Companies: Microbilt Ukraine, Plarium Global Ltd. and JustAnswer.
  • Юлия Завальнюк

    Юлия Завальнюк

    Analyst в Jooble

    Jooble
    Юлия Завальнюк
    Юлия Завальнюк Analyst в Jooble

    Занимаюсь аналитикой данных с 2019 года. На протяжении своей карьеры много работала со сложными датасетами и широким спектром технологий. Теперь хочу вдохновлять других и делиться своим опытом и любовью к данным со студентами.

  • Василий Макарусь

    Василий Макарусь

    Senior Data Analyst в tech/uklon

    tech/uklon
    Василий Макарусь
    Василий Макарусь Senior Data Analyst в tech/uklon

    Я окончил Киевский политехнический институт по специальности «Экономическая кибернетика» и прошёл курс по дате-аналитике в УКУ. Свой путь в области данных начал в 2017 году как младший специалист по маркетинговым исследованиям в компании IDS Borjomi. Со временем перешёл к более глубокой работе с аналитикой, расширяя свои навыки в работе с базами данных и аналитическими инструментами.

    Сейчас я работаю Senior Data Analyst в Uklon, где занимаюсь разработкой аналитических решений для водительского приложения. В моей работе основной акцент сделан на обработке и трансформации данных, автоматизации процессов и построении дашбордов для принятия бизнес-решений.

    Имею опыт работы с SQL, Snowflake, DBT, Python, Tableau и Power BI. Преподаю, потому что мне нравится делиться знаниями и помогать другим разбираться в сложных аналитических темах. Моя задача — научить не просто техническим инструментам, но и логике работы с данными, помогающей принимать эффективные решения.

  • Александра Финькова

    Александра Финькова

    Data Solution Architect в Sea Gates

    Sea Gates
    Александра Финькова
    Александра Финькова Data Solution Architect в Sea Gates

    Data Analyst, Data Scientist. С 2018 года специализируюсь на Predictive Maintenance, root cause analysis, data knowledge based solutions для предприятий тяжёлой промышленности и бизнес-процессов.

  • Назарий Мамонов

    Назарий Мамонов

    Data Analyst в Drum’N’Code

    Drum’N’Code
    Назарий Мамонов
    Назарий Мамонов Data Analyst в Drum’N’Code

    В дата аналитике более 4 лет. За это время успел поработать в 3 разных компаниях. Начинал с рекламного аналитика. Сейчас отвечаю как за маркетинговое направление, так и за продуктовое и пейментовое. Работаю в аутсорс компании, где полностью отвечаю за аналитику на 3 проектах.

  • Олег Кучер

    Олег Кучер

    Power BI Developer | BI Team Lead в KИT Group

    KИT Group
    Олег Кучер
    Олег Кучер Power BI Developer | BI Team Lead в KИT Group

    Специализируюсь на создании аналитических систем полного цикла — от интеграции данных до автоматизированных дашбордов в Power BI Service. Учу аналитиков мыслить как инженеры данных и принимать решения на основе фактов, а не предположений.

  • Оксана Шевченко

    Оксана Шевченко

    Data Analyst/Data Scientist в IGM technology

    IGM technology
    Оксана Шевченко
    Оксана Шевченко Data Analyst/Data Scientist в IGM technology

    Аналитик данных с опытом в финансовом прогнозировании, Data Engineering и визуализации данных. Более 5 лет работаю в этой сфере, используя SQL, Python (pandas, pyarrow) и BI инструменты (Tableau, Power BI, Looker). Стараюсь делиться своим опытом и знаниями, помогая другим овладевать сферой анализа данных и карьерно расти.

  • Юлия Малована

    Юлия Малована

    Product Analyst в ПУМБ

    ПУМБ
    Юлия Малована
    Юлия Малована Product Analyst в ПУМБ

    Я занимаюсь аналитикой с 2022 года — за это время мне удалось стать наставником более 1000 человек, которые сделали первые шаги в мир данных. Многие из них уже работают в топовых компаниях Украины и мира, и это моя самая большая профессиональная гордость.

    Меня вдохновляет возможность превратить сложное в понятное. Поэтому я преподаю аналитику. Для меня важно не только передать знания по инструментам SQL, BI-системам, но и научить видеть глубину данных, строить логику анализа и находить ответы.

  • Андрей Турчин

    Андрей Турчин

    Senior Software Engineer / Senior Data Analyst в GlobalLogic

    GlobalLogic
    Андрей Турчин
    Андрей Турчин Senior Software Engineer / Senior Data Analyst в GlobalLogic

    Более 10 лет в продажах и 8 лет собственного бизнеса на рынке FMCG. Этот опыт стал крепким фундаментом для дальнейшей карьеры в аналитике, в которой я с 2018 года. Непосредственно в IT-отрасли с 2022 года, набор навыков и квалификации в качестве Data Analyst, Data Engineer и ML Engineer позволили реализовать много различных проектов в сфере работы с данными.

Программа онлайн-курса Data Analytics Pro + AI

alarm-clock занятий
Печать
  • Python

  • Условия, циклы, работа со строками

  • Коллекции в Python (list, dict, set, tuple)

  • Функции и модульность кода

  • Работа с файлами. Контекстный менеджер

  • HTTP-запросы и работа API

  • Анализ и обработка данных

  • NumPy и введение в статистические библиотеки

  • Pandas для анализа данных

  • Визуализация данных: Matplotlib и Seaborn

  • Практическое использование ИИ в работе Data Analyst

  • From Dirty Data to Insight: работа с «грязными» данными

  • Основы статистики для аналитики

  • Работа с базами данных и SQL

  • PostgreSQL: старт работы

  • Фильтрация и сортировка данных

  • Агрегации и группировка

  • JOIN и UNION

  • Подзапросы, представления и CTE

  • Window Functions

  • Оптимизация запросов и расширенный SQL

  • Введение в NoSQL и MongoDB

  • Data Modeling и нормализация данных

  • A/B-тестирование и эксперименты

  • Интерпретация результатов

  • Работа с гипотезами и метриками

  • Визуализация и сторителлинг

  • Принципы эффективных графиков и дашбордов

  • Tableau: создание интерактивных аналитических дашбордов

  • Дашборды и интерактивность

  • Storytelling и портфельная аналитика

  • Введение в Power BI и загрузка данных

  • Основы Power Query и DAX

  • Advanced DAX и Time Intelligence

  • Дизайн дашбордов и интерактивность

В конце курса выполняется дипломный проект.

Бонусы курса

  • Free English Speaking Club

Добавьте навыки в резюме

  • Python for Data Analysis

  • Анализ и преобразование данных с использованием NumPy и Pandas

  • Очистка, подготовка и анализ «грязных» данных (From Dirty Data to Insight)

  • Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn

  • SQL

  • Базовое понимание NoSQL и MongoDB.

  • A/B-тестирование и эксперименты

  • Работа с гипотезами и ключевыми метриками

  • Интерпретация результатов и формирование аналитических выводов

  • Data Visualization & Storytelling

  • Tableau

  • Power BI

Как проходит обучение

  • В группе
  • woman-technologist

    Обучение проводится в режиме онлайн-трансляции, а видеозапись сохраняется в личном кабинете.

  • briefcase

    Домашние задания в любое удобное время отправляются через личный кабинет на проверку преподавателю.

  • thumbs-up

    Преподаватель даёт обратную связь с разбором ошибок в домашнем задании.

  • light-bulb

    Вы прорабатываете ошибки и закрепляете пройденный материал.

  • Индивидуально
  • personal-course

    Хочешь максимум результата? Выбери индивидуальный курс!

  • man-teacher

    Один на один с преподавателем — полное внимание к твоим целям

  • high-voltage

    Интенсивное обучение — больше практики

  • briefcase

    Гарантированное трудоустройство после завершения курса

Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel

  • man-raising-hand
    Группы до 20 человек Преподаватель уделяет время каждому студенту
  • nerd-face
    Преподаватели практики У нас преподают только практикующие специалисты из топовых IT-компаний.
  • briefcase
    Система личных кабинетов Эффективное и удобное обучение.
  • speech-balloon
    Оперативная служба поддержки студентов Срочный вопрос — своевременное решение.
  • videocassette
    Доступ к видеозаписям занятий Записи уроков остаются у студентов после окончания курса.
  • hammer
    Практические занятия Большая часть занятий ориентирована на практику.
  • rocket
    Трудоустройство

    Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?

  • clipboard

    Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы

  • books

    Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка

  • smiling-face-with-sunglasses

    Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов

  • globe-with-meridians

    Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний

  • direct-hit

    Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Samsung
Infopulse
EPAM
Ciklum
DataArt
Capgemini Engineering
HYS
MacPaw
Ubisoft
Provectus
Snap Inc.
OWOX
Chapps
3DLOOK
Admixglobal
482.solutions
4Limes
Цитрус
AgileEngine
Andersen
Banda-Tech
Codeska
DIGIS
DMark
EIS Group
IWA Solution
Luxoft
Metro Global Ukraine
Netcracker Technology
Netpeak
Nexteum
Onixsoft
OS-System
Petrosoft
QA Madness
QATestLab
Readdle
Rozetka
SendPulse
Sigma Software
Snapchat
Synebo
Valtech
Volo.Global
ZenBit Tech
eSputnik.com
Uitop
Codica
Закінчила курс Data Analytics Pro, все дуже сподобалось, отримала багато нових знань. Дякую Hillel IT School! Дякую викладачу Віталю Доарме, який був завжди на зв'язку, дуже детально та професійно розказував про складне, а також підтримував на кожному етапі навчання.

Курс Data Analytics Pro в Hillel IT School став для мене чудовим стартом у сфері Data Analytics. Програма побудована дуже структуровано, з фокусом на практику й реальні кейси. Особлива подяка викладачці Юлії Завальнюк за професіоналізм, мотивацію та вміння зробити навіть найскладніші теми зрозумілими. Її досвід і підтримка надихали на кожному етапі навчання. Рекомендую цей курс усім, хто хоче зануритись у світ аналітики даних! 🚀

Я щиро вдячна Hillel IT School за чудову можливість пройти курс Data Analytics Pro. Це був неймовірний досвід, який не тільки розширив мої знання, а й дав практичні навички, що стануть у нагоді в моїй професійній діяльності. Особливо хочу відзначити високий рівень викладачів, які ділилися своїм досвідом, відповідали на всі запитання та завжди були готові допомогти. Програма курсу була збалансованою, охоплювала всі ключові аспекти аналітики даних — від роботи з SQL і Python до візуалізації даних у Power BI. Практичні завдання були цікавими та реалістичними, що дозволило зануритися в роботу аналітика вже під час навчання. Дякую за цей курс.
Дмитро Данілов

Дмитро Данілов

Мені дуже подобається навчання в цій школі, окрема вдячність техпідтримці за їх роботу й вирішиння всіх питань, що в мене виникали. Анастасія гарна викладачка. Помітно, що майстер своєї справи.

Це був перший курс у моєму житті, до цього сама все вивчала. Я в захваті, як все зручно побудовано, коли ти покроково йдешь по програмі, все дуже зрозуміло й інформація швидко сприймається. Окрема вдячність нашому викладачу Григорію, дуже відчувалося, що він зацікавлений у нашому навчанні)

Отвечаем на часто задаваемые вопросы

  • Кем работают ваши Преподаватели? Имеют ли они опыт преподавания?

    Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.

  • Как работает оплата частями?

    Мы предлагаем возможность разбить стоимость курса на ежемесячные платежи до 12 частей посредством рассрочки в ПриватБанк, Монобанк, ОщадБанк или ПУМБ. При этом вам не нужно платить дополнительные комиссии или проценты банкам, поскольку Школа оплачивает эту комиссию за вас.

    Если вы хотите воспользоваться оплатой частями, пожалуйста, обратитесь к нашему менеджеру любым удобным для вас способом.

    Подробнее об оплате по частям в нашем материале.

  • Где можно посмотреть отзывы о вашей Школе Online?

    Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.

  • Как получить максимальный балл за домашнее задание на курсе Data Analytics Pro + AI?

    Выполнение домашних работ, одна из самых важных составляющих обучения. Для того, чтобы получить максимальный балл за домашнее задание, нужно:

    • Выполнить задание в указанные сроки
    • Выполнить все условия задания
    • Выполнить задание без ошибок
    • Пересдача домашнего задания не более одного раза
  • Есть ли у вас более ускоренные или интенсивные курсы менеджмента?

    Программы курсов составляются квалифицированными практикующими специалистами, чтобы каждый человек смог полноценно и целостно усвоить весь теоретический и практический материал. Количество занятий является оптимальным как для изучения материала на уроке, так и для выполнения домашнего задания. Обучение в более интенсивном ключе не даст результата, ориентированного на дальнейшее трудоустройство и без того в довольно короткие сроки.

  • Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Data Analytics Pro + AI?

    Требования к компьютеру для обучения на курсе Data Analytics Pro + AI.

    Операционная система:

    • Windows 11 64-бит
    • Linux: Ubuntu 16.04 - 20.04

    Процессор* :

    • Минимум intel core i5 4-го поколения
    • Рекомендуется i5 8-го
      *Допустимы аналоги от AMD

    Оперативная память:

    • Минимум 8 Гб
    • Рекомендуется 16 Гб

    Память:

    • Минимально 500 Гб HDD и более
    • Рекомендуется 200 Гб SSD и более

Заявка на консультацию

Оставьте ваши контактные данные, и мы вам обязательно перезвоним!

Обязательно укажите ваше имя кириллицей

Обязательно укажите email, по которому мы сможем с вами связаться

Обязательно укажите телефон в международном формате

Школа работает с 10:00 до 21:00 по будням и с 10:00 до 19:00 по выходным дням (киевское время, GMT+2).

?

Отправлено

Аналітика