Онлайн-курс
Data Analytics Pro

Advanced level

alarm-clock занятий

spiral-calendar занятий в неделю

rocket старт

За неделю записалось

Осталось

Этот курс проводится в формате дистанционного обучения.

Стань экспертом по данным!

Курс Data Analytics Pro — это курс для тех, кто желает усовершенствовать свои навыки в анализе данных. Вы углубите понимание SQL, Python и Power BI, изучите самые эффективные методы работы с базами данных, обработки и визуализации информации. Курс включает практические задания, где вы сможете применить полученные знания на реальных проектах, а также дипломную работу, которая поможет вам засвидетельствовать ваши навыки.

Цели курса

  • Предоставить студентам всестороннее понимание инструментов аналитики данных, таких как SQL, Python и Power BI для эффективной работы с различными данными и решения сложных задач по анализу.
  • Предоставить возможность участникам применять свои знания на практике посредством выполнения практических задач, что помогает закрепить теоретические знания и получить практический опыт.
  • Помочь студентам развить свою карьеру в области аналитики данных, повысив конкурентоспособность рынка труда и помочь найти новые возможности для профессионального роста.

Курс поможет

  • С помощью опытных преподавателей вы сможете стать настоящим экспертом в области аналитики данных.
  • Присоединяйтесь к нашему курсу Data Analytics Pro и начните свою карьеру в аналитике данных!
1 500 ₴

в месяц при оплате частями на 12 частей

оплата частями без комиссии и процентов от monobank, ПриватБанк, Ощадбанк и ПУМБ

Полная стоимость курса 18 000 ₴

-10% при оплате сразу 16 200 ₴

Промокод

Дополнительные скидки

Списание с текущего баланса

Неиспользованный остаток замороженного курса

Списание с основного счета

Списание с реферального счета

Списание с бонусного счета

Цена курса для вас 16 200

К покупке курса

Рекомендуем пройти тест для проверки знаний

smiling-face-with-sunglasses

Курс рассчитан на тех, кто владеет базовыми навыками в дата-аналитике

Изучаемые технологии

  • SQL

    SQL

  • Power BI

    Power BI

  • Python

    Python

Программа онлайн-курса
Data Analytics Pro

alarm-clock занятий
Печать

  • SQL и работа с базами данных

    • Базы данных и СУБД
    • Типы баз данных
    • Структура реляционных баз данных
    • Синтаксисы SQL запросов
    • Условный оператор WHERE
    • Операторы IN/NOT IN, LIKE/NOT LIKE
    • Условия AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
    • Операторы сравнения =, <>, <, >, >=, <=
    • Типы данных и их особенности
    • Функции агрегации SUM, COUNT и другие оператор GROUP BY
    • Предложение HAVING по сравнению с WHERE
    • Оператор LIMIT
    • Оператор JOIN (INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER, CROSS)
    • Операторы UNION и UNION ALL
    • Подзапросы
    • Оператор WITH
    • Оконные функции

  • Работа с Python

    • Синтаксис Python. Типы данных. Операторы
    • Разветвления и циклы
    • Строки и словари
    • Списки, кортежи, наборы
    • Классы Работа с файлами. CSV-файлы.
    • Обработка исключений Numpy. Pandas Matplotlib, seaborn
    • Python в Excel

  • Работа в Power BI Desktop

    • Интерфейс и настройки
    • Подключение к источникам данных – базы данных, файлы (Excel, CSV), онлайновые службы и другие
    • Построение модели данных, создание и управление связями
    • Преобразование данных – очистка данных, объединение запросов, добавление запросов, создание дополнительных столбцов
    • Визуализация данных – таблица, матрица, гистограммы, диаграммы, водопад, лейка и прочее
    • Фильтрация данных – фильтры на визуализации, на странице, на всех страницах

  • Язык DAX

    • Синтаксис DAX
    • Функции DAX – агрегатные функции, функции даты и времени, функции фильтрации, логические функции, математические функции, функции связи, табличные функции
    • Создание мер по анализу данных
    • Создание вычисляемых столбцов
    • Создание вычисляемых таблиц

  • Работа в Power BI Services

    • Публикация отчетов
    • Редактирование отчетов
    • Настройка безопасности
    • Настройка автоматического обновления

  • Дипломная работа

    Построение аналитического отчета на базе Power B

В конце курса выполняется дипломный проект.

Бонусы курса

  • Тренинг по прохождению собеседования и составлению резюме
  • Free English Speaking Club

Добавьте навыки в резюме

  • SQL

  • Power BI

  • Python

  • Работа с базами данных и SQL: создание, управление и манипуляция данными в реляционных базах данных.

  • Выполнение сложных SQL-запросов с использованием различных операторов и функций (JOIN, UNION, подзапросы, оконные функции).

  • Программирование на Python для анализа данных: обработка данных с помощью библиотек Numpy и Pandas, создание визуализаций из Matplotlib и Seaborn, работа с файлами CSV и интеграция с Excel.

  • Визуализация и анализ данных в Power BI: подключение к разным источникам данных, построение моделей данных и создание визуализаций.

  • Использование языка DAX для создания мер, вычислительных столбцов и таблиц.

  • Публикация, редактирование отчетов и настройка автоматического обновления в Power BI.

Как проходит обучение

  • woman-technologist

    Обучение проводится в режиме онлайн-трансляции, а видеозапись сохраняется в личном кабинете.

  • briefcase

    Домашние задания в любое удобное время отправляются через личный кабинет на проверку преподавателю.

  • thumbs-up

    Преподаватель даёт обратную связь с разбором ошибок в домашнем задании.

  • light-bulb

    Вы прорабатываете ошибки и закрепляете пройденный материал.

Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel

  • man-raising-hand
    Группы до 20 человек Преподаватель уделяет время каждому студенту
  • nerd-face
    Преподаватели практики У нас преподают только практикующие специалисты из топовых IT-компаний.
  • briefcase
    Система личных кабинетов Эффективное и удобное обучение.
  • speech-balloon
    Оперативная служба поддержки студентов Срочный вопрос — своевременное решение.
  • videocassette
    Доступ к видеозаписям занятий Записи уроков остаются у студентов после окончания курса.
  • hammer
    Практические занятия Большая часть занятий ориентирована на практику.
Как школа кардинально изменила парадигму трудоустройства

Оплата онлайн

Оплата производится через выставление инвойса на e-mail через сервисы LiqPay и plata by mono.

shield

Гарантия возврата оплаты

До шестого занятия вы можете вернуть
100% внесенных за обучение средств.

  • rocket
    Трудоустройство

    Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?

  • clipboard

    Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы

  • books

    Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка

  • smiling-face-with-sunglasses

    Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов

  • globe-with-meridians

    Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний

  • direct-hit

    Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Часто задаваемые вопросы

  • Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Data Analytics Pro?

    Требования к компьютеру для обучения на курсе Data Analytics Pro.

    Операционная система:
     

    • Windows 11 64-бит
    • macOS 10.13 или выше
    • Linux: Ubuntu 16.04 - 20.04

    Процессор* :

    • Минимум intel core i5 4-го поколения
    • Рекомендуется i5 8-го
      *Допустимы аналоги от AMD

    Оперативная память:

    • Минимум 8 Гб
    • Рекомендуется 16 Гб

    Память:

    • Минимально 500 Гб HDD и более
    • Рекомендуется 200 Гб SSD и более

  • Кем работают ваши Преподаватели? Имеют ли они опыт преподавания?

    Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.

  • Как работает оплата частями?

    Мы предлагаем возможность разбить стоимость курса на ежемесячные платежи до 12 частей посредством рассрочки в ПриватБанк, Монобанк, ОщадБанк или ПУМБ. При этом вам не нужно платить дополнительные комиссии или проценты банкам, поскольку Школа оплачивает эту комиссию за вас.

    Если вы хотите воспользоваться оплатой частями, пожалуйста, обратитесь к нашему менеджеру любым удобным для вас способом.

    Подробнее об оплате по частям в нашем материале.

  • Где можно посмотреть отзывы о вашей Школе Online?

    Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.

  • Как получить максимальный балл за домашнее задание на курсе Data Analytics Pro?

    Выполнение домашних работ, одна из самых важных составляющих обучения. Для того, чтобы получить максимальный балл за домашнее задание, нужно:

    • Выполнить задание в указанные сроки
    • Выполнить все условия задания
    • Выполнить задание без ошибок
    • Пересдача домашнего задания не более одного раза

  • Есть ли у вас более ускоренные или интенсивные курсы менеджмента?

    Программы курсов составляются квалифицированными практикующими специалистами, чтобы каждый человек смог полноценно и целостно усвоить весь теоретический и практический материал. Количество занятий является оптимальным как для изучения материала на уроке, так и для выполнения домашнего задания. Обучение в более интенсивном ключе не даст результата, ориентированного на дальнейшее трудоустройство и без того в довольно короткие сроки.

Заявка на консультацию

Оставьте ваши контактные данные, и мы вам обязательно перезвоним!

Обязательно укажите ваше имя кириллицей

Обязательно укажите email, по которому мы сможем с вами связаться

Обязательно укажите телефон в международном формате

Школа работает с 10:00 до 21:00 по будням и с 10:00 до 19:00 по выходным дням (киевское время, GMT+2).

Отправлено

Project Management

Recruitment & HR

Менеджмент

Аналітика

Материалы в блоге