занятий
занятий в неделю
старт
За неделю записалось
Осталось
Этот курс проводится в формате дистанционного обучения.
Открой возможности генеративного искусственного интеллекта на нашем курсе об интеграции ИИ в свою работу. В течение курса ты изучишь ключевые аспекты AI, включая его возможности, ограничения и применение в профессиональной сфере.
Курс охватывает понимание генеративного искусственного интеллекта, а также навыки создания эффективных промптов и использования ИИ в рабочих задачах. Программа включает теоретические знания и практические воркшопы, которые позволят глубоко погрузиться в мир AI.
Ты сможешь интегрировать искусственный интеллект в свою деятельность, оптимизировать рабочие процессы с помощью новейших технологий и разрабатывать промпты для собственных проектов. Курс идеален для тех, кто стремится быть на передовой технологического прогресса в своей карьере и бизнесе.
Важно пройти тест для проверки знаний
Gamma
ChatbotBuilder
Claude
Gemini
ChatGPT
DALL-E
Leonardo AI
Firefly
Stable Diffusion
Zapier
Вас будут обучать практикующие специалисты, работающие в топовых компаниях.
Никита Мельник
Business Analysis Manager в EPAM
Занимаюсь внедрением генеративного искусственного интеллекта в рабочие процессы и SDLC.
Имею опыт в Healthcare, FinTech, e-Commerce доменах в качестве BA/PO/PdM/PM.
GenAI тренер, Business Analysis тренер и менеджер, ментор.
Зоя Савельева
в Roland Berger
Я — выпускница Киевской школы экономики (KSE), где входила в топ-10 студентов курса и возглавляла Data Science Club. Свою карьеру я начала в финансовой аналитике, после чего расширила опыт, работая над исследовательскими проектами UNICEF и разрабатывая data science решения в стартапе.
С 2021 года я работаю в консалтинговой компании Roland Berger, где прошла путь от исследовательского до бизнес-аналитика, специализирующегося на искусственном интеллекте. За последний год я разработала более 150 гайдов из промпт инжиниринга и протестировала более 100 функций ИИ-приложения. Моя заинтересованность ИИ и опыт обучения коллег убеждают меня, что я смогу эффективно передавать знания студентам и помогать им осваивать эту перспективную технологию.
PS: Этот текст был сгенерирован с помощью ИИ. Как говорится, practice what you teach😉
Александр Книга
Head of AI R&D, Senior Software Architect | AI Adoption, AI Agents and AWS в BuildOps
Я в разработке с 2008 года, но в последние годы полностью сосредоточился на AI. Сейчас я Head of AI в нескольких компаниях, в том числе BuildOps, Shaman BV, Pebbles AI. У меня есть собственная компания — WebLab Technology, которая предоставляет dedicated full-cycle команды с 2013-го года. Разрабатываю и внедряю мультимодальные AI модели с фокусом на AI агентах, Conversational AI, Computer Vision системы.
Имею опыт как у Cloud (сертифицированный AWS архитектор), так и на edge-устройствах. Получил 2 высших образования (Computer Science и Business Intelligence). Постоянно прохожу специализированные курсы и тренинги. Публикую статьи об AI. Фокусируюсь на создании практических AI-решений, приносящих реальную пользу бизнесу.
Андрей Хромец
Azure Business Development Manager | Generative AI, Managed cloud services в SMART business
Працюю в IT понад 10 років. Починав свій шлях з інженерії, а зараз займаюся розробкою хмарних рішень на базі штучного інтелекту.
Сергей Заболотный
AI/NLP Data Analyst в healthPrecision
Профессор, доктор технических наук по специальности «Информационные технологии». 5+ лет практического опыта в качестве аналитика данных в области прикладной компьютерной лингвистики (NLP for Healthcare).
Введение в искусственный интеллект
Студенты знакомятся с основами искусственного интеллекта в бизнесе и его применением в разных областях.
Генеративный искусственный интеллект
Студенты получают углубл'нное знакомство с генеративным искусственным интеллектом, его видами и применением в бизнесе.
Prompt Engineering & Prompt Design
Студенты изучают промт-инжениринг и промт-дизайн, акцентируя на важности умелой формулировки запросов к искусственному интеллекту. Он объясняет, что промт является не только первым запросом, но и каждым сообщением в диалоге с моделью, а процесс взаимодействия называется промпингом.
Преподаватель подчёркивает, что для эффективного использования искусственного интеллекта необходимо иметь ясное понимание, как формулировать запросы и какие детали учитывать, чтобы получить максимально релевантные результаты.
Работа с визуальными инструментами и изображениями
Студенты знакомятся с темой генерации и обработки изображений с помощью искусственного интеллекта.
Планирование использования ИИ
Обсуждаются основы применения генеративного искусственного интеллекта в бизнесе, в частности, в контексте планирования задач и их выполнения. Преподаватель акцентирует внимание на важности декомпозиции больших задач на менее сложных подзадачах, что позволяет организовать процессы более эффективно.
Эффективность использования ИИ
Студенты изучают использование генеративного искусственного интеллекта для повышения эффективности работы и бизнес-процессов. Преподаватель объясняет, почему важно измерять эффективность, какие метрики существуют, и как их использовать для оценки работы команды.
Риски и ограничения ИИ
Обсуждаются важнейшие аспекты рисков и ограничений, связанных с использованием искусственного интеллекта в бизнесе. Преподаватель подчёркивает, что важно понимать технические ограничения, с которыми могут сталкиваться пользователи, в частности, требования к данным, ограничение памяти и высокие затраты на ресурсы.
Чат-боты и агенты
Студенты изучают концепцию агентов искусственного интеллекта и их создание. Агенты — это мощное расширение, позволяющее создавать настроенные помощники со специализированным поведением, инструкциями, знаниями и инструментами. Их важность постоянно растёт, потому что они трансформируют способ взаимодействия с ИИ — от общего к персонализированному.
Демонстрация инструментов и практичных кейсов
Практика с инструментами
Студенты знакомятся с основами использования искусственного интеллекта в бизнесе и повседневной жизни.
Понимание искусственного интеллекта и генеративного искусственного интеллекта
Понимание сфер применения искусственного интеллекта
Умение создавать качественные промпты
Умение применять искусственный интеллект для решения собственных рабочих задач и задач коллег
Знание инструментов генеративного искусственного интеллекта
Способность оптимизации собственной работы с искусственным интеллектом
Как проходит обучение
Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel
Оплата производится через выставление инвойса на e-mail через сервисы LiqPay и plata by mono.
До шестого занятия вы можете вернуть
100% внесенных за обучение средств.
Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?
Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы
Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка
Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов
Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний
Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)
Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира
Отримав все, що хотів:
1. Не було часу щоб вивчати самостійно, потрібно було, щоб дали структурований актуальний матеріал.
2. Побачити й обговорити AI в реальних задачах у напрямках BA, PM, ProdM, UAM.
3. Отримати Helicopter-View, шоб розуміти що робиться зараз в сфері AI і куди можна рухатися далі для розвитку.
Дуже вдячна за проведений курс. Було цікаво. На момент проходження курсу у мене не було конкретної мети застосовувати його в бізнесі, а просто навчитися працювати з новими інструментами. Але завдяки цьому курсу розширилося розуміння можливостей застосування штучного інтелекту. Зараз я використовую його для аналізу великих обсягів даних. Також вдячна за те, що навчили правильно формулювати запитання, щоб отримати точну відповідь. Усі інші знання сподіваюся застосувати в майбутньому, адже база, яку ми отримали, була дуже ґрунтовною.
Цього літа я завершила курс «Generative AI» під керівництвом Микити Мельника і хотіла б поділитися своїми враженнями. Усі етапи комунікації й інформування були організовані на високому рівні, а навчальна платформа LMS виявилася дуже зручною, дозволяючи переглядати матеріали у будь-який час. Курс став одним із найцінніших навчальних досвідів для мене останнім часом. Програма була гнучкою і враховувала різні потреби учасників нашої групи, серед яких були представники різних професій і галузей. Викладач використовував індивідуальний підхід, детально розглядав кожне питання та надавав підтримку на всіх етапах навчання. Завдяки курсу мої робочі процеси значно покращились, і я змогла ефективніше інтегрувати генеративний ШІ у свою щоденну діяльність. Щиро вдячна та з нетерпінням чекаю на нові корисні матеріали!
Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Искусственный интеллект для бизнеса и работы?
Требования к компьютеру для обучения на курсе Искусственный интеллект для бизнеса и работы.
Операционная система:
Процессор* :
Оперативная память:
Память:
Вступительный тест
Тесты можно проходить в любом порядке и даже не за один раз. Вы можете всегда продолжить прохождение с любого момента.
Еще не проходили
Еще не проходили
Вступительный тест
Не переживайте, это тест не требует от вас каких-то специальных знаний в предмете, для его прохождения будет достаточно знаний базовой компьютерной грамотности.
Тест состоит из 15 вопросов по одному баллу, для прохождения теста необходимо набрать 8 баллов.
вступительный тест
Вступительный тест
