Онлайн-курс AI Agents с нуля: создание и автоматизация

Basic level

alarm-clock занятий

spiral-calendar занятий в неделю

rocket старт

За неделю записалось

Осталось

Создай своего AI-агента с нуля!

Освой создание AI-агентов на нашем курсе и получи все необходимые навыки для самостоятельной разработки AI-агента, его интеграции с внешними сервисами и решения реальных бизнес-задач.

В течение курса ты изучишь основы генеративного искусственного интеллекта и LLM, промпт-инжиниринг, работу с AI API, архитектуру AI-агентов, MCP, память и контекст агентов, RAG, векторные базы данных, а также no-code и low-code инструменты и основы разработки агентов на Python.

Курс поможет

В течение курса вы получите все необходимые навыки для самостоятельного создания AI-агента, интегрирование его с внешними сервисами и решение реальных бизнес-задач.

Этот курс можно оплатить на 100% бонусами без ограничений. Успейте, пока остались места!

Оплати этот курс бонусами без ограничений и получи их обратно. Успей до 16.04.2026! • Условия →

1 041 ₴

в месяц при оплате частями на 12 частей

оплата частями без комиссии и процентов от monobank, ПриватБанк, Ощадбанк, ПУМБ, àбанк, Sense Bank и OTP Bank

Полная стоимость курса 12 500 ₴

-10% при оплате сразу 11 250 ₴

Промокод

Дополнительные скидки

Списание с текущего баланса

Неиспользованный остаток замороженного курса

Списание с основного счета

Списание с реферального счета

Списание с бонусного счета

Цена курса для вас 11 250

Важно пройти тест для проверки знаний

grinning-face

Курс идеально подойдет тем, кто хочет овладеть современными инструментами для создания AI-агентов и применять их для решения реальных бизнес-задач.

Награда «Бизнес Года» 2024 года в номинации «Лучшая школа по обучению программированию 2024» от Ukrainian Business Awards

Самая высокая оценка в рейтинге UBA благодаря инновационным программам, удобной платформе для обучения, постоянным адаптациям продуктов под потребности рынка и преподавателям-практикам.

UBA Medal

Изучаемые технологии

  • ChatGPT

    ChatGPT

  • Claude

    Claude

  • Gemini

    Gemini

  • n8n

    n8n

  • Python

    Python

Преподаватель курса

Вас будет обучать практикующий специалист, работающий в топовой компании.

  • Юрий Михайлюк

    Юрий Михайлюк

    Chief Digital & Information Officer в Аlan.ua

    Аlan.ua
    Юрий Михайлюк
    Юрий Михайлюк Chief Digital & Information Officer в Аlan.ua

    Начал свою карьеру системным администратором в 2004 году. У меня более 15 лет опыта в автоматизации и создании аналитических и автоматизированных бизнес-сервисов, построении аналитических систем и управлении командами. Мой карьерный путь охватывает проекты в областях FMCG, eCommerce, розничной торговли. Всегда совмещаю бизнес составляющую с технологиями и стратегический подход с практическим внедрением инноваций.

    • good-will-tech.com (IT) 2026 год (и до сих пор) — партнёр направления data-driven automation & analytics; внедряем data-сервисы для интеграции с AI/RPA, трансформацией и интеграцией данных между системами (ERP/CRM/finance/logistics/DMS), governance/quality/security, создания data-стратегий и KPI.
       
    • Alan Meat Group / alan.ua (FMCG, Retail, Farming) 2024 год (и до сих пор) — директор по цифровым технологиям. Работаю над автоматизацией ключевых бизнес-процессов, внедряю аналитические системы, управляю разработкой внутренних IT-продуктов с использованием AI-решений для маркетинга, логистики и продаж. Отвечаю за стратегическое развитие цифровых решений и эффективность технической команды.
       
    • mk-tech.space (IT) 2024 год (и до сих пор) — владелец digital-агентства. Помогаю бизнесам быстро запускать и масштабировать data-driven и AI-решения: аудит данных и процессов, внедрение BI/аналитики, автоматизация (RPA/интеграции), CRM/ERP, performance-маркетинг (Google/Facebook Ads) с фокусом на измеряемый результат.
       
    • IDS Borjomi Ukraine (FMCG) + IDS AquaService (eCommerce) 2017 год — создал с нуля аналитическую функцию компании, внедрил облачную инфраструктуру на базе Microsoft Azure, автоматизировал ключевые операционные процессы, обеспечил прозрачную систему KPI и отчётности для топ-менеджмента и ключевых направлений.
       
    • ЕКО-Маркет (Retail) 2014 год — руководил аналитическим департаментом из 15+ специалистов, поддерживая более 50 бизнес-единиц. Выстроил финансовую и операционную отчётность, обеспечил оперативное планирование и анализ прибыльности.
       
    • Carlsberg Group (FMCG) 2012 год — отвечал за бюджетирование инвестпроектов, CAPEX-контроль и отчётность для руководства.
       
    • VENTS (FMCG) 2008 год — проводил анализ рынка, создавал процессы для Private Label; аналитическая поддержка для координации интернациональных поставок и договоров.
       
    • Основа-Солсиф (строительство) 2004 год — администрировал IT-инфраструктуру, руководил закупками, разработал корпоративный портал и автоматизировал бизнес-отчёты в строительной сфере.
    Страница преподавателя

Программа онлайн-курса AI Agents с нуля: создание и автоматизация

alarm-clock 16 занятий занятий
Печать

  • Что такое AI-агенты. Основы LLM

    • Основы генеративного ИИ, разница между чат-ботом, ассистентом и агентом
    • Как работают LLM: токены, контекстное окно, параметры генерации

  • Основы промпт-инжиниринга

    • Структура промпта: роль, инструкция, контекст, примеры
    • Техники: zero-shot, few-shot, chain-of-thought

  • Работа с AI API

    • Подключение к OpenAI, Anthropic и Google AI API
    • Запросы, ответы, ключи доступа и безопасность

  • Архитектура AI-агента

    • Ключевые компоненты: модель, память, инструменты, планирование
    • Паттерны работы агента: ReAct, планирование и рефлексия

  • Инструменты и function calling

    • Подключение внешних инструментов и сервисов
    • Вызов функций (tool/function calling) на практике

  • MCP серверы: основы

    • Что такое Model Context Protocol (MCP) и зачем он нужен
    • Подключение готовых MCP-серверов к агенту (коннекторы, ресурсы, инструменты)

  • MCP серверы: собственный сервер и практика

    • Построение собственного MCP-сервера на Python
    • Интеграция MCP-сервера с агентом и типовые сценарии использования

  • Память и контекст агента

    • Краткосрочная и долгосрочная память
    • Эмбединги и вид текста в виде векторов

  • RAG: поиск и дополненная генерация

    • Что такое RAG и как он работает: индексация, поиск, генерация
    • Создание базы знаний и подключение документов и источников данных

  • RAG базы данных (векторные базы данных)

    • Векторные базы данных: Pinecone, Chroma, Qdrant, pgvector
    • Чанкинг, индексация и поиск по подобию (similarity search)

  • Продвинутый RAG: качество и оптимизация

    • Гибридный поиск, реранкинг и метаданные
    • Оценка качества RAG и уменьшение галлюцинаций

  • No-code/low-code платформы для агентов

    • Обзор n8n, Make, Flowise
    • Сборка первого агента без кода

  • Основы фреймворков (LangChain/LangGraph)

    • Цепи (chains), агенты и инструменты
    • Построение простого агента на Python

  • Агент-чатбот и автоматизация процессов

    • Интеграция с Telegram и вебсайтом, настройка диалогов
    • Автоматизация рутинных задач, интеграция с Google, CRM, таблицами

  • Мультиагентные системы и бизнес-кейсы

    • Оркестрация и распределение ролей между агентами
    • AI-агенты для бизнеса: поддержка, продажи, оценка эффективности (ROI)

  • Тестирование, безопасность и запуск

    • Оценка качества (evaluation), guardrails, конфиденциальность данных
    • Деплой, мониторинг в продакшене и финальный кейс

Выпускники получают сертификат об окончании курса

Каждый сертификат имеет уникальный номер, по которому потенциальный работодатель может проверить его валидность и увидеть базовые показатели успеваемости.

Как проходит обучение

  • woman-technologist

    Обучение проводится в режиме онлайн-трансляции, а видеозапись сохраняется в личном кабинете.

  • briefcase

    Домашние задания в любое удобное время отправляются через личный кабинет на проверку преподавателю.

  • thumbs-up

    Преподаватель даёт обратную связь с разбором ошибок в домашнем задании.

  • light-bulb

    Вы прорабатываете ошибки и закрепляете пройденный материал.

Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel

  • man-raising-hand
    Группы до 20 человек Преподаватель уделяет время каждому студенту
  • nerd-face
    Преподаватели практики У нас преподают только практикующие специалисты из топовых IT-компаний.
  • briefcase
    Система личных кабинетов Эффективное и удобное обучение.
  • speech-balloon
    Оперативная служба поддержки студентов Срочный вопрос — своевременное решение.
  • videocassette
    Доступ к видеозаписям занятий Записи уроков остаются у студентов после окончания курса.
  • hammer
    Практические занятия Большая часть занятий ориентирована на практику.
Как школа кардинально изменила парадигму трудоустройства

Оплата онлайн

Оплата производится через выставление инвойса на e-mail через сервисы LiqPay и plata by mono.

shield

Гарантия возврата оплаты

В течение 3 недель с момента старта курса вы можете вернуть 100% внесенных за обучение средств.

  • rocket
    Трудоустройство

    Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?

  • clipboard

    Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы

  • books

    Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка

  • smiling-face-with-sunglasses

    Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов

  • globe-with-meridians

    Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний

  • direct-hit

    Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Отвечаем на часто задаваемые вопросы

  • Что нужно знать для обучения на курсе AI Agents с нуля: создание и автоматизация?

    Математический анализ:

    • Производные
    • Правило дифференцирования сложной функции
    • Градиенты

    Линейная алгебра:

    • Векторы
    • Скалярное произведение и векторное произведение
    • Функции и линейные преобразования
    • Умножение матриц
    • Обратные функции
    • Транспонирование матрицы

    Планирование эксперимента:

    • Проверка гипотез
    • Тесты на статистическую значимость
    • Случайность
    • Вероятность

  • Кем работают ваши Преподаватели? Имеют ли они опыт преподавания?

    Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.

Заявка на консультацию

Оставьте ваши контактные данные, и мы вам обязательно перезвоним!

Обязательно укажите ваше имя кириллицей

Обязательно укажите email, по которому мы сможем с вами связаться

Обязательно укажите телефон в международном формате

Школа работает с 10:00 до 21:00 по будням и с 10:00 до 19:00 по выходным дням (киевское время, GMT+2).

Отправлено

Материалы в блоге