Course icon

Онлайн-курс AI Agents for developer

Basic level

alarm-clock занятий

spiral-calendar занятий в неделю

rocket старт

За неделю записалось

Осталось

Научись создавать интеллектуальные приложения

Искусственный интеллект кардинально изменяет подход к разработке программного обеспечения. Современные AI-модели уже не ограничиваются генерацией кода — они способны анализировать задачи, взаимодействовать с API, работать с базами данных, выполнять сложные сценарии и автоматизировать бизнес-процессы. Именно поэтому всё большее число компаний внедряют AI-агентов в свои продукты и ищут разработчиков, умеющих проектировать, создавать и интегрировать такие решения.

В течение курса вы будете работать над практическими кейсами, созданием собственных AI-агентов, научитесь автоматизировать сложные процессы, интегрировать AI в backend-приложения и разрабатывать интеллектуальные сервисы, готовые к использованию в реальных коммерческих проектах. В конце курса в вашем портфолио будет собственный AI-проект, который продемонстрирует навыки работы с одной из самых перспективных технологий современной разработки.

Желательные базовые навыки:

  • уверенное владение базовым JavaScript: функции, объекты, массивы, модули, асинхронный код через Promise и async/await, обработка ошибок и работа с JSON;
  • понимание основ Node.js, HTTP/REST API, Git и чтение TypeScript-типов.

Предыдущий опыт работы с большими языковыми моделями, AI-агентами, Docker, PostgreSQL, векторными базами данных, LangChain или LangGraph не требуется. Для инфраструктурных тем предоставляются подготовленные starter-проекты, конфигурации и эталонные решения. Использование AI-ассистентов разрешается для пояснения кода, поиска ошибок и работы с незнакомыми инструментами.

Цели курса

В течение курса ты получишь все необходимые навыки для самостоятельного создания AI-агента, интегрирования его с внешними сервисами и решения реальной бизнес-задачи.

Курс поможет

  • понимать принципы работы AI-агентов и современных больших языковых моделей (LLM);
  • создавать собственных AI-агентов для решения прикладных задач;
  • интегрировать AI в backend-приложения с помощью API;
  • использовать Tool Calling для взаимодействия AI с внешними сервисами и инструментами;
  • строить AI-решения с использованием памяти (Memory) и технологии RAG;
  • работать с современными фреймворками для разработки AI-агентов (LangChain, LangGraph и другими);
  • автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI;
  • проектировать и реализовывать production-ready AI-сервисы;
  • применять лучшие практики безопасности, тестирования и оптимизации AI решений;
  • разработать собственный AI-проект для портфолио и получить практический опыт создания современных AI-приложений.

Успеть приобрести курс по самой низкой цене первого потока.

Этот курс можно оплатить на 50%. Успейте, пока остались места!

Оплати этот курс бонусами без ограничений и получи их обратно. Успей до 16.04.2026! • Условия →

1 408 ₴

в месяц при оплате частями на 12 частей

оплата частями без комиссии и процентов от monobank, ПриватБанк, Ощадбанк, ПУМБ, àбанк, Sense Bank и OTP Bank

Полная стоимость курса 16 900 ₴

-10% при оплате сразу 15 210 ₴

Промокод

Дополнительные скидки

Списание с текущего баланса

Неиспользованный остаток замороженного курса

Списание с основного счета

Списание с реферального счета

Списание с бонусного счета

Цена курса для вас 15 210

Награда «Бизнес Года» 2024 года в номинации «Лучшая школа по обучению программированию 2024» от Ukrainian Business Awards

Самая высокая оценка в рейтинге UBA благодаря инновационным программам, удобной платформе для обучения, постоянным адаптациям продуктов под потребности рынка и преподавателям-практикам.

UBA Medal

Изучаемые технологии

  • Node.js

    Node.js

  • TypeScript

    TypeScript

  • Postgresql

    Postgresql

  • Docker

    Docker

  • React

    React

  • Zod

    Zod

  • OpenAI API

    OpenAI API

  • MCP

    MCP

  • LangChain

    LangChain

  • LangGraph

    LangGraph

  • RAG

    RAG

  • Vitest

    Vitest

  • pgvector

    pgvector

Course icon

Программа онлайн-курса AI Agents for developer

alarm-clock 16 занятий занятий
Печать

  • Занятие 1. Что такое AI Agents

    • Эволюция от чат-ботов к AI Agents
    • Выбор рабочей среды: от AI-ассистентов до Agentic IDE (Google Antigravity IDE, Cursor, VS Code)
    • LLM и их возможности
    • Agentic AI
    • Архитектура AI Agent
    • Обзор современного стека

  • Занятие 2. Работа с LLM API

    • OpenAI API
    • Системные промпты и описание навыков (Tools Prompting)
    • Structured Output
    • JSON Schema
    • Streaming

  • Занятие 3. Function Calling

    • Tool Calling
    • Function Calling
    • Проектирование инструментов (Skills/Tools): как правильно описывать функции LLM
    • Best practices создание кастомных скилов
    • Инструменты агента
    • Вызов собственных функций

  • Занятие 4. AI Agent + REST API

    • Использование сторонних API
    • Обработка ошибок
    • Retry
    • Лимиты

  • Занятие 5. Memory

    • Short-term Memory
    • Long-term Memory
    • Conversation History

  • Занятие 6. RAG

    • Retrieval Augmented Generation
    • Embeddings
    • Векторные базы
    • Поиск документов

  • Занятие 7. Agent Loop

    • ReAct Pattern
    • Планирование
    • Выполнение
    • Саморефлексия агента и исправление ошибок (Self-Reflection/Self-Correction)

  • Занятие 8. Multi-step Workflows

    • Построение сложных сценариев
    • Оркестрация задач

  • Занятие 9. LangChain

    • Основы LangChain
    • Chains
    • Tools: использование готовых скилов из экосистемы и создание собственных (Custom Tools)
    • Memory

  • Занятие 10. LangGraph

    • Построение графов
    • Контроль логики
    • State Management
    • Loop Engineering: проектирование циклов, роутинг и предотвращение зацикливания (Infinite loops)

  • Занятие 11. Архитектура AI-приложений

    • Backend архитектура
    • Docker
    • Конфигурация
    • Secrets

  • Занятие 12. Безопасность AI

    • Prompt Injection
    • Защита Tool Calling
    • Работа с конфиденциальными данными
    • Guardrails

  • Занятие 13. AI+Databases

    • PostgreSQL
    • pgvector
    • Redis
    • Кэширование

  • Занятие 14. Интеграция AI в веб-приложение

    • Backend API
    • Frontend интеграция
    • Streaming
    • Авторизация

  • Занятие 15. Разработка финального проекта

    Под руководством преподавателя студенты создают свой AI Agent.

    Возможные темы:

    • AI Support Agent
    • AI CRM Assistant
    • AI Documentation Assistant
    • AI Code Assistant
    • AI Research Agent
    • AI Knowledge Base

  • Занятие 16. Защита проектов

    • Презентация решений
    • Code Review
    • Демонстрация работы агентов
    • Рекомендации по развитию проекта

В конце курса выполняется дипломный проект.

Выпускники получают сертификат об окончании курса

Каждый сертификат имеет уникальный номер, по которому потенциальный работодатель может проверить его валидность и увидеть базовые показатели успеваемости.

Как проходит обучение

  • woman-technologist

    Обучение проводится в режиме онлайн-трансляции, а видеозапись сохраняется в личном кабинете.

  • briefcase

    Домашние задания в любое удобное время отправляются через личный кабинет на проверку преподавателю.

  • thumbs-up

    Преподаватель даёт обратную связь с разбором ошибок в домашнем задании.

  • light-bulb

    Вы прорабатываете ошибки и закрепляете пройденный материал.

Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel

  • man-raising-hand
    Группы до 20 человек Преподаватель уделяет время каждому студенту
  • nerd-face
    Преподаватели практики У нас преподают только практикующие специалисты из топовых IT-компаний.
  • briefcase
    Система личных кабинетов Эффективное и удобное обучение.
  • speech-balloon
    Оперативная служба поддержки студентов Срочный вопрос — своевременное решение.
  • videocassette
    Доступ к видеозаписям занятий Записи уроков остаются у студентов после окончания курса.
  • hammer
    Практические занятия Большая часть занятий ориентирована на практику.
Как школа кардинально изменила парадигму трудоустройства

Оплата онлайн

Оплата производится через выставление инвойса на e-mail через сервисы LiqPay и plata by mono.

shield

Гарантия возврата оплаты

В течение 3 недель с момента старта курса вы можете вернуть 100% внесенных за обучение средств.

  • rocket
    Трудоустройство

    Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?

  • clipboard

    Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы

  • books

    Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка

  • smiling-face-with-sunglasses

    Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов

  • globe-with-meridians

    Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний

  • direct-hit

    Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Заявка на консультацию

Оставьте ваши контактные данные, и мы вам обязательно перезвоним!

Обязательно укажите ваше имя кириллицей

Обязательно укажите email, по которому мы сможем с вами связаться

Обязательно укажите телефон в международном формате

Школа работает с 10:00 до 21:00 по будням и с 10:00 до 19:00 по выходным дням (киевское время, GMT+2).

Отправлено

Професія Full-Stack розробника

Видеокурсы HILLEL MAX

Материалы в блоге