Course icon

Онлайн-курс AI Agents for Developers

Basic level

alarm-clock занять

spiral-calendar занять на тиждень

rocket старт

За тиждень записалося

Залишилося

Навчись створювати інтелектуальні застосунки!

Штучний інтелект кардинально змінює підхід до розробки програмного забезпечення. Сучасні AI-моделі вже не обмежуються генерацією коду — вони здатні аналізувати завдання, взаємодіяти з API, працювати з базами даних, виконувати складні сценарії та автоматизувати бізнес-процеси. Саме тому дедалі більше компаній впроваджують AI-агентів у свої продукти та шукають розробників, які вміють проєктувати, створювати й інтегрувати такі рішення.

Протягом курсу ви працюватимете над практичними кейсами, створите власних AI-агентів, навчитесь автоматизувати складні процеси, інтегрувати AI у backend-застосунки й розробляти інтелектуальні сервіси, готові до використання в реальних комерційних проєктах. Наприкінці курсу у вашому портфоліо буде власний AI-проєкт, який продемонструє навички роботи з однією з найперспективніших технологій сучасної розробки.

Бажані базові навички:

  • впевнене володіння базовим JavaScript: функції, об’єкти, масиви, модулі, асинхронний код через Promise та async/await, обробка помилок і робота з JSON;
  • розуміння основ Node.js, HTTP/REST API, Git і читання TypeScript-типів.

Попередній досвід роботи з великими мовними моделями, AI-агентами, Docker, PostgreSQL, векторними базами даних, LangChain або LangGraph не вимагається. Для інфраструктурних тем надаються підготовлені starter-проєкти, конфігурації та еталонні рішення. Використання AI-асистентів дозволяється для пояснення коду, пошуку помилок і роботи з незнайомими інструментами.

Цілі курсу

Протягом курсу ви отримаєте усі необхідні навички для самостійного створення AI-агента, інтегрування його із зовнішніми сервісами та вирішення реальної бізнес-задачі.

Курс допоможе

  • розуміти принципи роботи AI-агентів і сучасних великих мовних моделей (LLM);
  • створювати власних AI-агентів для вирішення прикладних задач;
  • інтегрувати AI у backend-застосунки за допомогою API;
  • використовувати Tool Calling для взаємодії AI із зовнішніми сервісами й інструментами;
  • будувати AI-рішення з використанням пам'яті (Memory) й технології RAG;
  • працювати з сучасними фреймворками для розробки AI-агентів (LangChain, LangGraph й іншими);
  • автоматизувати бізнес-процеси за допомогою AI;
  • проєктувати й реалізовувати production-ready AI-сервіси;
  • застосовувати найкращі практики безпеки, тестування та оптимізації AI-рішень;
  • розробити власний AI-проєкт для портфоліо й отримати практичний досвід створення сучасних AI-застосунків.

Встигніть придбати курс за найнижчою ціною першого потоку.

Цей курс можна оплатити на 100% бонусами без жодних обмежень. Встигніть поки лишились місця!

Оплати цей курс бонусами без обмежень та отримай їх назад. Встигни до 16.04.2026! • Умови →

1 041 ₴

на місяць при оплаті частинами на 12 частин

оплата частинами без комісії та відсотків від monobank, ПриватБанк, Ощадбанк, ПУМБ, àбанк, Sense Bank та OTP Bank

Повна вартість курсу 12 500 ₴

-10% при оплаті відразу 11 250 ₴

Промокод

Додаткові знижки

Списання з поточного балансу

Невикористаний залишок замороженого курсу

Списання з основного рахунку

Списання з реферального рахунку

Списання з бонусного рахунку

Ціна курсу для вас 11 250

Нагорода «Бізнес Року» 2024 в номінації «Краща школа з навчання програмуванню 2024» від Ukrainian Business Awards

Найвища оцінка в рейтингу UBA завдяки інноваційним програмам, зручної платформи для навчання, постійні адаптації продуктів під потреби ринку та викладачам-практикам.

UBA Medal

Вивчаємо такі технології

  • Node.js

    Node.js

  • TypeScript

    TypeScript

  • Postgresql

    Postgresql

  • Docker

    Docker

  • React

    React

  • Zod

    Zod

  • OpenAI API

    OpenAI API

  • MCP

    MCP

  • LangChain

    LangChain

  • LangGraph

    LangGraph

  • RAG

    RAG

  • Vitest

    Vitest

  • pgvector

    pgvector

Course icon

Програма онлайн-курсу AI Agents for Developers

alarm-clock 16 занять занять
Друк

  • Заняття 1. Що таке AI Agents

    • Еволюція від чат-ботів до AI Agents
    • Вибір робочого середовища: від AI-асистентів до Agentic IDE (Google Antigravity IDE, Cursor, VS Code)
    • LLM та їх можливості
    • Agentic AI
    • Архітектура AI Agent
    • Огляд сучасного стека

  • Заняття 2. Робота з LLM API

    • OpenAI API
    • Системні промпти й опис навичок (Tools Prompting)
    • Structured Output
    • JSON Schema
    • Streaming

  • Заняття 3. Function Calling

    • Tool Calling
    • Function Calling
    • Проєктування інструментів (Skills/Tools): як правильно описувати функції для LLM
    • Best practices створення кастомних скілів
    • Інструменти агента
    • Виклик власних функцій

  • Заняття 4. AI Agent + REST API

    • Використання сторонніх API
    • Обробка помилок
    • Retry
    • Ліміти

  • Заняття 5. Memory

    • Short-term Memory
    • Long-term Memory
    • Conversation History

  • Заняття 6. RAG

    • Retrieval Augmented Generation
    • Embeddings
    • Векторні бази
    • Пошук документів

  • Заняття 7. Agent Loop

    • ReAct Pattern
    • Планування
    • Виконання
    • Саморефлексія агента й виправлення помилок (Self-Reflection / Self-Correction)

  • Заняття 8. Multi-step Workflows

    • Побудова складних сценаріїв
    • Оркестрація задач

  • Заняття 9. LangChain

    • Основи LangChain
    • Chains
    • Tools: використання готових скілів з екосистеми та створення власних (Custom Tools)
    • Memory

  • Заняття 10. LangGraph

    • Побудова графів
    • Контроль логіки
    • State Management
    • Loop Engineering: проектування циклів, роутинг і запобігання зацикленню (Infinite loops)

  • Заняття 11. Архітектура AI-застосунків

    • Backend архітектура
    • Docker
    • Конфігурація
    • Secrets

  • Заняття 12. Безпека AI

    • Prompt Injection
    • Захист Tool Calling
    • Робота з конфіденційними даними
    • Guardrails

  • Заняття 13. AI + Databases

    • PostgreSQL
    • pgvector
    • Redis
    • Кешування

  • Заняття 14. Інтеграція AI у вебзастосунок

    • Backend API
    • Frontend інтеграція
    • Streaming
    • Авторизація

  • Заняття 15. Розробка фінального проєкту

    Під керівництвом викладача студенти створюють власний AI Agent.

    Можливі теми:

    • AI Support Agent
    • AI CRM Assistant
    • AI Documentation Assistant
    • AI Code Assistant
    • AI Research Agent
    • AI Knowledge Base

  • Заняття 16. Захист проєктів

    • Презентація рішень
    • Code Review
    • Демонстрація роботи агентів
    • Рекомендації щодо розвитку проєкту

В кінці курсу виконується дипломний проєкт.

Випускники отримують сертифікат про закінчення курсу.

Кожен сертифікат має унікальний номер, за яким потенційний роботодавець може перевірити його валідність і побачити базові показники успішності.

Як проходить навчання

  • woman-technologist

    Навчання проходить в режимі онлайн-трансляції, а відеозапис зберігається в особистому кабінеті.

  • briefcase

    Домашні завдання у будь-який зручний час відправляються через особистий кабінет на перевірку викладачеві.

  • thumbs-up

    Викладач дає зворотній зв'язок з розбором помилок у домашньому завданні.

  • light-bulb

    Ви опрацьовуєте помилки і закріплюєте пройдений матеріал.

Переваги онлайн-навчання в Комп'ютерній школі Hillel

  • man-raising-hand
    Групи до 20 осіб Викладач приділяє час кожному студенту.
  • nerd-face
    Викладачі практики У нас викладають тільки практикуючі фахівці з топових IT-компаній.
  • briefcase
    Система особистих кабінетів Ефективне і зручне навчання.
  • speech-balloon
    Оперативна служба підтримки студентів Термінові питання — своєчасне рішення.
  • videocassette
    Доступ до відеозаписів занять Записи уроків залишаються у студентів після закінчення навчання.
  • hammer
    Практичні заняття Велика частина занять орієнтована на практику.
Як школа кардинально змінила парадигму працевлаштування

Оплата онлайн

Оплата здійснюється через виставлення інвойсу на e-mail через сервіси LiqPay та plata by mono.

shield

Гарантія повернення оплати

Протягом 3 тижнів з моменту старту курсу ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів.

  • rocket
    Працевлаштування

    Що ми робимо для того, щоб ви досягли успіху?

  • clipboard

    Проводимо майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи

  • books

    Регулярно оновлюємо програми курсів під вимоги ринку

  • smiling-face-with-sunglasses

    Запрошуємо викладати тільки кращих практикуючих фахівців

  • globe-with-meridians

    Розвиваємо нашу мережу партнерів серед топових IT-компаній

  • direct-hit

    Наші викладачі часто самі забирають до себе наших кращих Студентів ;)

Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу

Запит на консультацію

Залиште ваші контактні дані, і ми вам обов'язково зателефонуємо!

Обов'язково вкажіть ваше ім'я кирилицею

Обов'язково вкажіть email, за яким ми зможемо з вами зв'язатися

Обов'язково вкажіть телефон в міжнародному форматі

Школа працює з 10:00 до 21:00 по буднях і з 10:00 до 19:00 у вихідні дні (за київським часом, GMT + 2).

Відправлено

Матеріали в блозі