занять
занять на тиждень
старт
За тиждень записалося
Залишилося
Цей курс проводиться у форматі дистанційного навчання.
Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Впродовж курсу ти вивчиш ключові аспекти AI, зокрема його можливості, обмеження та застосування у професійній сфері.
Курс охоплює розуміння генеративного штучного інтелекту, а також навички створення ефективних промптів і використання ШІ в робочих задачах. Програма включає теоретичні знання та практичні воркшопи, які дозволять глибоко зануритися в світ AI.
Ти зможеш інтегрувати штучний інтелект у свою діяльність, оптимізувати робочі процеси за допомогою новітніх технологій та розробляти промпти для власних проєктів. Курс ідеальний для тих, хто прагне бути на передовій технологічного прогресу у своїй кар'єрі та бізнесі.
Важливо пройти тест для перевірки знань
Gamma
ChatbotBuilder
Claude
Gemini
ChatGPT
DALL-E
Leonardo AI
Firefly
Stable Diffusion
Zapier
Вас будуть навчати практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях.
Микита Мельник
Business Analysis Manager в EPAM
Займаюсь впровадженням генеративного штучного інтелекту в робочі процеси і SDLC.
Маю досвід в Healthcare, FinTech, e-Commerce доменах в якості BA / PO / PdM / PM.
GenAI тренер, Business Analysis менеджер, ментор.
Зоя Савельєва
Business Analyst | Generative AI в Roland Berger
Я — випускниця Київської школи економіки (KSE), де входила до топ-10 студентів курсу й очолювала Data Science Club. Свою кар'єру я розпочала у фінансовій аналітиці, після чого розширила досвід, працюючи над дослідницькими проєктами в UNICEF та розробляючи data science рішення в стартапі.
З 2021 року я працюю в консалтинговій компанії Roland Berger, де пройшла шлях від дослідницького до бізнес-аналітика, що спеціалізується на штучному інтелекті. За останній рік я розробила понад 150 гайдів з промпт інжинірингу та протестувала більше 100 функцій ШІ-додатку. Моє зацікавлення ШІ та досвід у навчанні колег переконують мене, що я зможу ефективно передавати знання студентам і допомагати їм освоювати цю перспективну технологію.
P.S.: Цей текст було згенеровано за допомогою ШІ. Як кажуть, practice what you teach😉
Олександр Книга
Head of AI R&D, Senior Software Architect | AI Adoption, AI Agents and AWS в BuildOps
Я в розробці з 2008 року, але останні роки повністю зосередився на AI. Зараз я Head of AI у декількох компаніях, зокрема BuildOps, Shaman BV, Pebbles AI. Маю власну компанію — WebLab Technology, яка надає dedicated full-cycle команди з 2013-го року. Розробляю і впроваджую мультимодальні AI моделі з фокусом на AI агентів, Conversational AI, Computer Vision системи.
Маю досвід як у Cloud (сертифікований AWS архітектор), так і на edge-пристроях. Здобув 2 вищі освіти (Computer Science та Business Intelligence). Постійно проходжу спеціалізовані курси та тренінги. Публікую статті про AI. Фокусуюся на створенні практичних AI-рішень, які приносять реальну користь бізнесу.
Андрій Хромець
Azure Business Development Manager | Generative AI, Managed cloud services в SMART business
Працюю в IT понад 10 років. Починав свій шлях з інженерії, а зараз займаюся розробкою хмарних рішень на базі штучного інтелекту.
Сергій Заболотній
AI/NLP Data Analyst в healthPrecision
Професор, доктор технічних наук за спеціальністю «Інформаційні технології». 5+ років практичного досвіду в ролі аналітика даних у сфері прикладної комп'ютерної лінгвістики (NLP for Healthcare).
Вступ до штучного інтелекту
Студенти ознайомлюються з основами штучного інтелекту в бізнесі та його застосуванням у різних сферах.
Генеративний штучний інтелект
Студенти отримують поглиблене знайомство з генеративним штучним інтелектом, його видами та застосуванням у бізнесі.
Prompt Engineering & Prompt Design
Студенти вивчають промт-інженіринг і промт-дизайн, акцентуючи на важливості вмілого формулювання запитів до штучного інтелекту. Він пояснює, що промт є не лише першим запитом, а кожним повідомленням у діалозі з моделлю, а процес взаємодії називається промпінгом.
Викладач підкреслює, що для ефективного використання штучного інтелекту необхідно мати чітке розуміння, як формулювати запити та які деталі враховувати, щоб отримати максимально релевантні результати.
Робота з візуальними інструментами та зображеннями
Студенти ознайомлюються з темою генерації та обробки зображень за допомогою штучного інтелекту.
Планування використання ШІ
Обговорюються основи застосування генеративного штучного інтелекту в бізнесі, зокрема в контексті планування задач та їх виконання. Викладач акцентує увагу на важливості декомпозиції великих задач на менш складні підзадачі, що дозволяє організувати процеси ефективніше.
Ефективність використання ШІ
Студенти вивчають використання генеративного штучного інтелекту для підвищення ефективності роботи та бізнес-процесів. Викладач пояснює, чому важливо вимірювати ефективність, які метрики існують, і як їх використовувати для оцінки роботи команди.
Ризики та обмеження ШІ
Обговорюються важливі аспекти ризиків і обмежень, пов'язаних із використанням штучного інтелекту в бізнесі. Викладач підкреслює, що важливо розуміти технічні обмеження, з якими можуть стикатися користувачі, зокрема вимоги до даних, обмеження пам'яті та високі витрати на ресурси.
Чат-боти й агенти
Студенти вивчають концепцію агентів штучного інтелекту та їх створення. Агенти — це потужне розширення, яке дозволяє створювати налаштовані помічники зі спеціалізованою поведінкою, інструкціями, знаннями й інструментами. Їх важливість постійно зростає, бо вони трансформують спосіб взаємодії з ШІ — від загального до персоналізованого.
Демонстрація інструментів і практичних кейсів
Практика з інструментами
Студенти ознайомлюються з основами використання штучного інтелекту у бізнесі й повсякденному житті.
Розуміння штучного інтелекту і генеративного штучного інтелекту
Розуміння сфер застосування штучного інтелекту
Вміння створювати якісні промпти
Вміння застосовувати штучний інтелект для вирішення власних робочих задач і задач колег
Знання інструментів генеративного штучного інтелекту
Здатність оптимізації власної роботи з штучним інтелектом
Як проходить навчання
Переваги онлайн-навчання в Комп'ютерній школі Hillel
Оплата здійснюється через виставлення інвойсу на e-mail через сервіси LiqPay та plata by mono.
До шостого заняття ви можете повернути
100% внесених за навчання коштів.
Що ми робимо для того, щоб ви досягли успіху?
Проводимо майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи
Регулярно оновлюємо програми курсів під вимоги ринку
Запрошуємо викладати тільки кращих практикуючих фахівців
Розвиваємо нашу мережу партнерів серед топових IT-компаній
Наші викладачі часто самі забирають до себе наших кращих Студентів ;)
Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу
Отримав все, що хотів:
1. Не було часу щоб вивчати самостійно, потрібно було, щоб дали структурований актуальний матеріал.
2. Побачити й обговорити AI в реальних задачах у напрямках BA, PM, ProdM, UAM.
3. Отримати Helicopter-View, шоб розуміти що робиться зараз в сфері AI і куди можна рухатися далі для розвитку.
Дуже вдячна за проведений курс. Було цікаво. На момент проходження курсу у мене не було конкретної мети застосовувати його в бізнесі, а просто навчитися працювати з новими інструментами. Але завдяки цьому курсу розширилося розуміння можливостей застосування штучного інтелекту. Зараз я використовую його для аналізу великих обсягів даних. Також вдячна за те, що навчили правильно формулювати запитання, щоб отримати точну відповідь. Усі інші знання сподіваюся застосувати в майбутньому, адже база, яку ми отримали, була дуже ґрунтовною.
Цього літа я завершила курс «Generative AI» під керівництвом Микити Мельника і хотіла б поділитися своїми враженнями. Усі етапи комунікації й інформування були організовані на високому рівні, а навчальна платформа LMS виявилася дуже зручною, дозволяючи переглядати матеріали у будь-який час. Курс став одним із найцінніших навчальних досвідів для мене останнім часом. Програма була гнучкою і враховувала різні потреби учасників нашої групи, серед яких були представники різних професій і галузей. Викладач використовував індивідуальний підхід, детально розглядав кожне питання та надавав підтримку на всіх етапах навчання. Завдяки курсу мої робочі процеси значно покращились, і я змогла ефективніше інтегрувати генеративний ШІ у свою щоденну діяльність. Щиро вдячна та з нетерпінням чекаю на нові корисні матеріали!
Який потрібно мати комп'ютер, щоб навчатися на курсі Штучний інтелект для бізнесу та роботи?
Вимоги до комп'ютера для навчання на курсі Штучний інтелект для бізнесу та роботи.
Операційна система:
Процесор* :
Оперативна пам'ять:
Пам'ять:
* Допустимі аналоги від AMD
Вступний тест
Тести можна проходити в будь-якому порядку і навіть не за один раз. Ви можете завжди продовжити проходження з будь-якого моменту.
Ще не проходили
Ще не проходили
Вступний тест
Не переживайте, це тест не вимагає від вас якихось спеціальних знань у предметі, для його проходження буде достатньо знань базової комп'ютерної грамотності.
Тест складається з 15 питань по одному балу, для проходження тесту необхідно набрати 8 балів.
вступний тест
Вступний тест
