занять
занять на тиждень
старт
За тиждень записалося
Залишилося
Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Впродовж курсу ти вивчиш ключові аспекти AI, зокрема його можливості, обмеження та застосування у професійній сфері.
Курс охоплює розуміння генеративного штучного інтелекту, а також навички створення ефективних промптів і використання ШІ в робочих задачах. Програма включає теоретичні знання та практичні воркшопи, які дозволять глибоко зануритися в світ AI.
Ти зможеш інтегрувати штучний інтелект у свою діяльність, оптимізувати робочі процеси за допомогою новітніх технологій та розробляти промпти для власних проєктів. Курс ідеальний для тих, хто прагне бути на передовій технологічного прогресу у своїй кар'єрі та бізнесі.
Важливо пройти тест для перевірки знань
ChatGPT
Gemini
Claude
Firefly
Zapier
Gamma
ChatbotBuilder
DALL-E
Leonardo AI
Stable Diffusion
Вас будуть навчати практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях.
Андрій Хромець
ex-Head of AI department в Retail Group
Працюю в IT понад 10 років. Починав свій шлях з інженерії, а зараз займаюся розробкою хмарних рішень на базі штучного інтелекту.
Сергій Заболотній
AI/NLP Data Analyst в healthPrecision
Професор, доктор технічних наук за спеціальністю «Інформаційні технології». 5+ років практичного досвіду в ролі аналітика даних у сфері прикладної комп'ютерної лінгвістики (NLP for Healthcare).
Євген Матвієнко
Head of Odoo practice в CRMiUM
Перший досвід в IT здобув у 2008-2011 роках, коли керував розробкою сайтів, CMS, читалки для iOS. Далі пішов у бізнес, і там був час від часу замовником. Також впровадив CRM-систему, що була інтегрована з профільною друкарською ERP та банками.
У липні 2023 почав роботу на поточному місці. У ролі бізнес-аналітика брав участь у проєктах, пов'язаних з виробництвом, IT-аутсорсом, фінансами. Наразі керую напрямком Odoo, активно залучений у процеси внутрішньої трансформації компанії.
Дмитро Федін
Senior Product Manager в Jakala
Senior Product Manager у німецькій e-commerce компанії. Раніше працював Project Manager для американського ринку й керував департаментом проєктного менеджменту. Пізніше як Product Manager у стартапі виростив продукт до $2M ARR. Працюю з LLM моделями, AI рішеннями для бізнесу з 2023 для міжнародних клієнтів.
Дмитро Побережний
Analytics&Reporting Manager в Gradus Research
В IT-сфері з 2017 року. Поєдную досвід у цифровій трансформації бізнесу, автоматизації процесів і впровадженні AI-рішень. Працюю на перетині аналітики, маркетингу й технологій — від CRM-систем і чат-ботів до побудови комплексних digital-екосистем.
Навчаю студентів системно мислити про IT як про інструмент розвитку бізнесу: як інтегрувати технології у щоденну роботу, оптимізувати процеси та створювати ефективні рішення з використанням сучасних інструментів — від no-code-платформ до штучного інтелекту. Маю практичний досвід роботи з реальними проєктами у сферах маркетингу, впровадженню CRM, розробці IT-продуктів та AI-автоматизації.
Володимир Мзоков
Full stack Developer в Insiders
Lead Software Engineer, автор курсів і вебінарів на YouTube каналах IT_education_HUB, CodeUA. Активний учасник і доповідач Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених «Інтегровані комп'ютерні технології у машинобудуванні ІКТМ», конференції «Перспективні мережеві і комп'ютерні технології» та Міжнародної науково-практичної конференції «Проблеми науково-технічного та правового забезпечення кібербезпеки у сучасному світі». Член оргкомітету Міжнародної конференції DESSERT-2014 (м. Київ).
Розробив дистанційне навчання «Основи програмування мовою C++». В якості Lead Software Engineer з командою брав участь в битві IT-стартапів з проєктом «Безпечна Cloud-платформа для швидкого розгортання Інтернет-додатків» та посів 1 місце. Постійно підвищую кваліфікацію відвідуваннями різноманітніх IT заходів та форумів. Активний учасник українського IT кластеру. Старший викладач інституту комп’ютерних технологій університету «Україна» кафедр інформаційних технологій і програмування, а також комп’ютерної інженерії. Досвід програмування — 15 років із багатьма мовами програмування та технологіями, у викладанні ІТ — понад 7 років.
Python використовую у різних сферах: від автоматизації рутинної роботи до створення вебпроєктів, при аналізі даних.
Назар Шеремета
AI Framework Cloud Architect, Engineering Manager в Stellantis
У розробці з 2013 року. Працював у ролі розробника, архітектора й інженерного менеджера. Працював в автомотів, e-коммерс і фінансових доменах. Маю суттевий довід побудови рішень на основі AI та машинного навчанні, які масштаюбуться та є ефективними з точки зору коштів.
Юрій Михайлюк
Chief Digital & Information Officer в Alan Meat Group
Розпочав свою кар’єру як системний адміністратор у 2004 році. Маю понад 15 років досвіду в автоматизації та створенні аналітичних й автоматизованих бізнес-сервісів, побудові аналітичних систем та управлінні командами. Мій кар’єрний шлях охоплює проєкти у сферах FMCG, eCommerce, роздрібної торгівлі. Завжди поєдную бізнесову складову з технологіями та стратегічний підхід із практичним впровадженням інновацій.
Вступ до штучного інтелекту
Студенти ознайомлюються з основами штучного інтелекту в бізнесі та його застосуванням у різних сферах.
Генеративний штучний інтелект
Студенти отримують поглиблене знайомство з генеративним штучним інтелектом, його видами й застосуванням у бізнесі.
Prompt Engineering & Prompt Design
Студенти вивчають промт-інженіринг і промт-дизайн, акцентуючи на важливості вмілого формулювання запитів до штучного інтелекту. Він пояснює, що промт є не лише першим запитом, а кожним повідомленням у діалозі з моделлю, а процес взаємодії називається промпінгом. Викладач підкреслює, що для ефективного використання штучного інтелекту необхідно мати чітке розуміння, як формулювати запити та які деталі враховувати, щоб отримати максимально релевантні результати.
Робота з візуальними інструментами й зображеннями
Студенти ознайомлюються з темою генерації та обробки зображень за допомогою штучного інтелекту.
AI у відео
Планування використання ШІ
Обговорюються основи застосування генеративного штучного інтелекту в бізнесі, зокрема в контексті планування задач та їх виконання. Викладач акцентує увагу на важливості декомпозиції великих задач на менш складні підзадачі, що дозволяє організувати процеси ефективніше.
Ефективність використання ШІ
Студенти вивчають використання генеративного штучного інтелекту для підвищення ефективності роботи й бізнес-процесів. Викладач пояснює, чому важливо вимірювати ефективність, які метрики існують, і як їх використовувати для оцінки роботи команди.
Ризики й обмеження ШІ
Обговорюються важливі аспекти ризиків й обмежень, пов'язаних із використанням штучного інтелекту в бізнесі. Викладач підкреслює, що важливо розуміти технічні обмеження, з якими можуть стикатися користувачі, зокрема вимоги до даних, обмеження пам'яті й високі витрати на ресурси.
Чат-боти й агенти
Студенти вивчають концепцію агентів штучного інтелекту та їх створення. Агенти — це потужне розширення, яке дозволяє створювати налаштовані помічники зі спеціалізованою поведінкою, інструкціями, знаннями й інструментами. Їх важливість постійно зростає, бо вони трансформують спосіб взаємодії з ШІ — від загального до персоналізованого.
Автоматизація процесів з AI через інтеграції
Студенти навчаться з’єднувати AI-інструменти з іншими сервісами без коду і створювати власні автоматизовані рішення для бізнесу чи особистої продуктивності.
AI для бізнесу й управління
Демонстрація інструментів і практичних кейсів
Доцільність використання AI
Розуміння штучного інтелекту і генеративного штучного інтелекту
Розуміння сфер застосування штучного інтелекту
Вміння створювати якісні промпти
Вміння застосовувати штучний інтелект для вирішення власних робочих задач і задач колег
Знання інструментів генеративного штучного інтелекту
Здатність оптимізації власної роботи з штучним інтелектом
Як проходить навчання
Переваги онлайн-навчання в Комп'ютерній школі Hillel
Оплата здійснюється через виставлення інвойсу на e-mail через сервіси LiqPay та plata by mono.
До шостого заняття ви можете повернути
100% внесених за навчання коштів.
Що ми робимо для того, щоб ви досягли успіху?
Проводимо майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи
Регулярно оновлюємо програми курсів під вимоги ринку
Запрошуємо викладати тільки кращих практикуючих фахівців
Розвиваємо нашу мережу партнерів серед топових IT-компаній
Наші викладачі часто самі забирають до себе наших кращих Студентів ;)
Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу
Отримав все, що хотів:
1. Не було часу щоб вивчати самостійно, потрібно було, щоб дали структурований актуальний матеріал.
2. Побачити й обговорити AI в реальних задачах у напрямках BA, PM, ProdM, UAM.
3. Отримати Helicopter-View, шоб розуміти що робиться зараз в сфері AI і куди можна рухатися далі для розвитку.
Просто, доступно, якісно.
Дуже вдячна за проведений курс. Було цікаво. На момент проходження курсу у мене не було конкретної мети застосовувати його в бізнесі, а просто навчитися працювати з новими інструментами. Але завдяки цьому курсу розширилося розуміння можливостей застосування штучного інтелекту. Зараз я використовую його для аналізу великих обсягів даних. Також вдячна за те, що навчили правильно формулювати запитання, щоб отримати точну відповідь. Усі інші знання сподіваюся застосувати в майбутньому, адже база, яку ми отримали, була дуже ґрунтовною.
Усе добре, цікаво та корисно. Багато практики, що дуже добре для освоєння технологій.
Цього літа я завершила курс «Generative AI» під керівництвом Микити Мельника і хотіла б поділитися своїми враженнями. Усі етапи комунікації й інформування були організовані на високому рівні, а навчальна платформа LMS виявилася дуже зручною, дозволяючи переглядати матеріали у будь-який час. Курс став одним із найцінніших навчальних досвідів для мене останнім часом. Програма була гнучкою і враховувала різні потреби учасників нашої групи, серед яких були представники різних професій і галузей. Викладач використовував індивідуальний підхід, детально розглядав кожне питання та надавав підтримку на всіх етапах навчання. Завдяки курсу мої робочі процеси значно покращились, і я змогла ефективніше інтегрувати генеративний ШІ у свою щоденну діяльність. Щиро вдячна та з нетерпінням чекаю на нові корисні матеріали!
Супер полезный курс с очень важными навыками для любой современной профессии. Да и просто для комфортной жизни. Очень советую преподавателя)))
Який потрібно мати комп'ютер, щоб навчатися на курсі Штучний інтелект для бізнесу та роботи?
Вимоги до комп'ютера для навчання на курсі Штучний інтелект для бізнесу та роботи.
Операційна система:
Процесор* :
Оперативна пам'ять:
Пам'ять:
* Допустимі аналоги від AMD
Вступний тест
Тести можна проходити в будь-якому порядку і навіть не за один раз. Ви можете завжди продовжити проходження з будь-якого моменту.
Ще не проходили
Ще не проходили
Вступний тест
Не переживайте, це тест не вимагає від вас якихось спеціальних знань у предметі, для його проходження буде достатньо знань базової комп'ютерної грамотності.
Тест складається з 15 питань по одному балу, для проходження тесту необхідно набрати 8 балів.
вступний тест
Вступний тест
