Oстанній день акції + знижка 2609₴

Купуй курс у вересні →→→→→→→ виграй новий IPhone 17

Ставай щасливим володарем новенького гаджету iPhone 17! Адже ми розіграємо його серед усіх, хто купить з 1 до 30 вересня включно будь-який курс.

Більше курсів, більше шансів на виграш.

Онлайн-курс Штучний інтелект для бізнесу та роботи

Basic level
5

alarm-clock занять

spiral-calendar занять на тиждень

rocket старт

За тиждень записалося

Залишилося

Впровадь штучний інтелект у свою роботу!

Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Впродовж курсу ти вивчиш ключові аспекти AI, зокрема його можливості, обмеження та застосування у професійній сфері.

Курс охоплює розуміння генеративного штучного інтелекту, а також навички створення ефективних промптів і використання ШІ в робочих задачах. Програма включає теоретичні знання та практичні воркшопи, які дозволять глибоко зануритися в світ AI.

Ти зможеш інтегрувати штучний інтелект у свою діяльність, оптимізувати робочі процеси за допомогою новітніх технологій та розробляти промпти для власних проєктів. Курс ідеальний для тих, хто прагне бути на передовій технологічного прогресу у своїй кар'єрі та бізнесі.

Цілі курсу

  • Зрозуміти можливості і обмеження генеративного штучного інтелекту і можливості його застосування в роботі
  • Ознайомитись з підходами до промптінгу і інструментами, які існують на ринку
  • Створити перелік кейсів і енд-ту-енд сценаріїв для використання АІ у власній роботі
  • Створити бібліотеку промптів для застосування у власній роботі
  • Оптимізувати власну роботу з штучним інтелектом

Цей курс можна оплатити на 100% бонусами без жодних обмежень. Встигніть поки лишились місця!

1 075 ₴

на місяць при оплаті частинами на 12 частин

оплата частинами без комісії та відсотків від monobank, ПриватБанк, Ощадбанк, ПУМБ, àбанк та Sense Bank

Повна вартість курсу 12 900 ₴

-10% при оплаті відразу 11 610 ₴

Промокод

Додаткові знижки

Списання з поточного балансу

Невикористаний залишок замороженого курсу

Списання з основного рахунку

Списання з реферального рахунку

Списання з бонусного рахунку

Ціна курсу для вас 11 610

Важливо пройти тест для перевірки знань

grinning-face

Курс не передбачає ніяких спеціальних знань і навичок, досить мати рівень впевненого користувача ПК.

Вивчаємо такі технології

  • Gamma

    Gamma

  • ChatbotBuilder

    ChatbotBuilder

  • Claude

    Claude

  • Gemini

    Gemini

  • ChatGPT

    ChatGPT

  • DALL-E

    DALL-E

  • Leonardo AI

    Leonardo AI

  • Firefly

    Firefly

  • Stable Diffusion

    Stable Diffusion

  • Zapier

    Zapier

Викладачі курсу

Вас будуть навчати практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях.

  • Зоя Савельєва

    Зоя Савельєва

    Business Analyst | Generative AI в Roland Berger

    Roland Berger
    Зоя Савельєва
    Зоя Савельєва Business Analyst | Generative AI в Roland Berger

    Я — випускниця Київської школи економіки (KSE), де входила до топ-10 студентів курсу й очолювала Data Science Club. Свою кар'єру я розпочала у фінансовій аналітиці, після чого розширила досвід, працюючи над дослідницькими проєктами в UNICEF та розробляючи data science рішення в стартапі.

    З 2021 року я працюю в консалтинговій компанії Roland Berger, де пройшла шлях від дослідницького до бізнес-аналітика, що спеціалізується на штучному інтелекті. За останній рік я розробила понад 150 гайдів з промпт інжинірингу та протестувала більше 100 функцій ШІ-додатку. Моє зацікавлення ШІ та досвід у навчанні колег переконують мене, що я зможу ефективно передавати знання студентам і допомагати їм освоювати цю перспективну технологію.

    P.S.: Цей текст було згенеровано за допомогою ШІ. Як кажуть, practice what you teach😉

  • Олександр Книга

    Олександр Книга

    Head of AI R&D, Senior Software Architect | AI Adoption, AI Agents and AWS в BuildOps

    BuildOps
    Олександр Книга
    Олександр Книга Head of AI R&D, Senior Software Architect | AI Adoption, AI Agents and AWS в BuildOps

    Я в розробці з 2008 року, але останні роки повністю зосередився на AI. Зараз я Head of AI у декількох компаніях, зокрема BuildOps, Shaman BV, Pebbles AI. Маю власну компанію — WebLab Technology, яка надає dedicated full-cycle команди з 2013-го року. Розробляю і впроваджую мультимодальні AI моделі з фокусом на AI агентів, Conversational AI, Computer Vision системи.

    Маю досвід як у Cloud (сертифікований AWS архітектор), так і на edge-пристроях. Здобув 2 вищі освіти (Computer Science та Business Intelligence). Постійно проходжу спеціалізовані курси та тренінги. Публікую статті про AI. Фокусуюся на створенні практичних AI-рішень, які приносять реальну користь бізнесу.

  • Андрій Хромець

    Андрій Хромець

    ex-Head of AI department в Retail Group

    Retail Group
    Андрій Хромець
    Андрій Хромець ex-Head of AI department в Retail Group

    Працюю в IT понад 10 років. Починав свій шлях з інженерії, а зараз займаюся розробкою хмарних рішень на базі штучного інтелекту.

  • Сергій Заболотній

    Сергій Заболотній

    AI/NLP Data Analyst в healthPrecision

    healthPrecision
    Сергій Заболотній
    Сергій Заболотній AI/NLP Data Analyst в healthPrecision

    Професор, доктор технічних наук за спеціальністю «Інформаційні технології». 5+ років практичного досвіду в ролі аналітика даних у сфері прикладної комп'ютерної лінгвістики (NLP for Healthcare).

  • Євген Матвієнко

    Євген Матвієнко

    Head of Odoo practice в CRMiUM

    CRMiUM
    Євген Матвієнко
    Євген Матвієнко Head of Odoo practice в CRMiUM

    Перший досвід в IT здобув у 2008-2011 роках, коли керував розробкою сайтів, CMS, читалки для iOS. Далі пішов у бізнес, і там був час від часу замовником. Також впровадив CRM-систему, що була інтегрована з профільною друкарською ERP та банками.

    У липні 2023 почав роботу на поточному місці. У ролі бізнес-аналітика брав участь у проєктах, пов'язаних з виробництвом, IT-аутсорсом, фінансами. Наразі керую напрямком Odoo, активно залучений у процеси внутрішньої трансформації компанії.

  • Дмитро Федін

    Дмитро Федін

    Senior Product Manager в Jakala

    Jakala
    Дмитро Федін
    Дмитро Федін Senior Product Manager в Jakala

    Senior Product Manager у німецькій e-commerce компанії. Раніше працював Project Manager для американського ринку й керував департаментом проєктного менеджменту. Пізніше як Product Manager у стартапі виростив продукт до $2M ARR. Працюю з LLM моделями, AI рішеннями для бізнесу з 2023 для міжнародних клієнтів.

  • Дмитро Побережний

    Дмитро Побережний

    Analytics&Reporting Manager в Gradus Research

    Gradus Research
    Дмитро Побережний
    Дмитро Побережний Analytics&Reporting Manager в Gradus Research

    В IT-сфері з 2017 року. Поєдную досвід у цифровій трансформації бізнесу, автоматизації процесів і впровадженні AI-рішень. Працюю на перетині аналітики, маркетингу й технологій — від CRM-систем і чат-ботів до побудови комплексних digital-екосистем.

    Навчаю студентів системно мислити про IT як про інструмент розвитку бізнесу: як інтегрувати технології у щоденну роботу, оптимізувати процеси та створювати ефективні рішення з використанням сучасних інструментів — від no-code-платформ до штучного інтелекту. Маю практичний досвід роботи з реальними проєктами у сферах маркетингу, впровадженню CRM, розробці IT-продуктів та AI-автоматизації.

  • Володимир Мзоков

    Володимир Мзоков

    Full stack Developer в Insiders

    Insiders
    Володимир Мзоков
    Володимир Мзоков Full stack Developer в Insiders

    Lead Software Engineer, автор курсів і вебінарів на YouTube каналах IT_education_HUB, CodeUA. Активний учасник і доповідач Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених «Інтегровані комп'ютерні технології у машинобудуванні ІКТМ», конференції «Перспективні мережеві і комп'ютерні технології» та Міжнародної науково-практичної конференції «Проблеми науково-технічного та правового забезпечення кібербезпеки у сучасному світі». Член оргкомітету Міжнародної конференції DESSERT-2014 (м. Київ).

    Розробив дистанційне навчання «Основи програмування мовою C++». В якості Lead Software Engineer з командою брав участь в битві IT-стартапів з проєктом «Безпечна Cloud-платформа для швидкого розгортання Інтернет-додатків» та посів 1 місце. Постійно підвищую кваліфікацію відвідуваннями різноманітніх IT заходів та форумів. Активний учасник українського IT кластеру. Старший викладач інституту комп’ютерних технологій університету «Україна» кафедр інформаційних технологій і програмування, а також комп’ютерної інженерії. Досвід програмування — 15 років із багатьма мовами програмування та технологіями, у викладанні ІТ — понад 7 років.

    Python використовую у різних сферах: від автоматизації рутинної роботи до створення вебпроєктів, при аналізі даних.

  • Назар Шеремета

    Назар Шеремета

    AI Framework Cloud Architect, Engineering Manager в Stellantis

    Stellantis
    Назар Шеремета
    Назар Шеремета AI Framework Cloud Architect, Engineering Manager в Stellantis

    У розробці з 2013 року. Працював у ролі розробника, архітектора й інженерного менеджера. Працював в автомотів, e-коммерс і фінансових доменах. Маю суттевий довід побудови рішень на основі AI та машинного навчанні, які масштаюбуться та є ефективними з точки зору коштів.

Програма онлайн-курсу Штучний інтелект для бізнесу та роботи

alarm-clock 10 занять
Друк
  • Вступ до штучного інтелекту

    Студенти ознайомлюються з основами штучного інтелекту в бізнесі та його застосуванням у різних сферах.

    • Що таке штучний інтелект
    • Задачі й індустрії, в яких застосовується ШІ
    • Що таке тренування моделей
    • Види ШІ
    • Різниця між штучним інтелектом і генеративним ШІ
  • Генеративний штучний інтелект

    Студенти отримують поглиблене знайомство з генеративним штучним інтелектом, його видами й застосуванням у бізнесі.

    • Моделі генеративного ШІ
    • Що таке LLM, NLP, як вони працюють
    • Продукти на основі генеративного ШІ: ChatGPT, Gemini, Bing Copilot, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Firefly, Miro AI, Zapier, ChatPDF, POE, Copilot 365, Elitea, SimpleML, Plugins, Custom tools тощо
    • Переваги й недоліки генеративного ШІ
  • Prompt Engineering & Prompt Design

    Студенти вивчають промт-інженіринг і промт-дизайн, акцентуючи на важливості вмілого формулювання запитів до штучного інтелекту. Він пояснює, що промт є не лише першим запитом, а кожним повідомленням у діалозі з моделлю, а процес взаємодії називається промпінгом. Викладач підкреслює, що для ефективного використання штучного інтелекту необхідно мати чітке розуміння, як формулювати запити та які деталі враховувати, щоб отримати максимально релевантні результати.

    • Prompting Approaches
    • Zero-shot vs multi-shot prompting
    • Фреймворки: C.R.E.A.T.E, Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT)
    • Створення бібліотеки промптів
    • Декомпозиція задач для виконання з ШІ
  • Робота з візуальними інструментами й зображеннями

    Студенти ознайомлюються з темою генерації та обробки зображень за допомогою штучного інтелекту.

    • Генерація зображень
    • Практика використання DALL-E, Midjourney, Firefly
    • Основи Computer Vision
  • AI у відео

    • Цифрові аватари, AI-озвучка
    • Створення AI-відео 
  • Планування використання ШІ

    Обговорюються основи застосування генеративного штучного інтелекту в бізнесі, зокрема в контексті планування задач та їх виконання. Викладач акцентує увагу на важливості декомпозиції великих задач на менш складні підзадачі, що дозволяє організувати процеси ефективніше.

    • Workflow Assessment і побудова сценаріїв застосування ШІ
    • Планування виконання задачі з ШІ
    • Декомпозиція функціональності
    • Ідеація функціональності
    • Генерація User Story з Acceptance Criteria
  • Ефективність використання ШІ

    Студенти вивчають використання генеративного штучного інтелекту для підвищення ефективності роботи й бізнес-процесів. Викладач пояснює, чому важливо вимірювати ефективність, які метрики існують, і як їх використовувати для оцінки роботи команди.

    • Вимірювання ефективності: об’єктивні й суб’єктивні метрики
    • Оптимізація використання ШІ на основі вимірювань
    • Вплив на ефективність роботи спеціалістів і рівень сеньйорності
  • Ризики й обмеження ШІ

    Обговорюються важливі аспекти ризиків й обмежень, пов'язаних із використанням штучного інтелекту в бізнесі. Викладач підкреслює, що важливо розуміти технічні обмеження, з якими можуть стикатися користувачі, зокрема вимоги до даних, обмеження пам'яті й високі витрати на ресурси.

    • Обмеження ШІ, галюцинації, пам’ять
    • Ризики використання
    • Завдання, з якими ШІ поки що не справляється
    • Право власності
  • Чат-боти й агенти

    Студенти вивчають концепцію агентів штучного інтелекту та їх створення. Агенти — це потужне розширення, яке дозволяє створювати налаштовані помічники зі спеціалізованою поведінкою, інструкціями, знаннями й інструментами. Їх важливість постійно зростає, бо вони трансформують спосіб взаємодії з ШІ — від загального до персоналізованого.

    • Чат-боти
    • GPTs
    • Агенти
    • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Автоматизація процесів з AI через інтеграції

    Студенти навчаться з’єднувати AI-інструменти з іншими сервісами без коду і створювати власні автоматизовані рішення для бізнесу чи особистої продуктивності.

    • No-code інтеграції
    • Make
  • AI для бізнесу й управління

    • Аналіз ринку й пошук конкурентів з AI
    • Створення звітності, аналітики й генерація ідей з AI
    • Пошук ідей для нового продукту або бізнес-моделі
    • Опис персон користувачів, створення Value Proposition
    • AI у внутрішніх процесах компанії
    • Розумні бази знань для проєктів і команд
    • Автоматичні підсумки зустрічей, аналіз документації
  • Демонстрація інструментів і практичних кейсів

    • Створення презентацій
    • Демонстрація генерації SQL коду
    • Microsoft Copilot 365
    • Gemini for Google Workspace
  • Доцільність використання AI

Бонуси курсу

  • Free English Speaking Club

Додайте навички в резюме

  • Розуміння штучного інтелекту і генеративного штучного інтелекту

  • Розуміння сфер застосування штучного інтелекту

  • Вміння створювати якісні промпти

  • Вміння застосовувати штучний інтелект для вирішення власних робочих задач і задач колег

  • Знання інструментів генеративного штучного інтелекту

  • Здатність оптимізації власної роботи з штучним інтелектом

Як проходить навчання

  • woman-technologist

    Навчання проходить в режимі онлайн-трансляції, а відеозапис зберігається в особистому кабінеті.

  • briefcase

    Домашні завдання у будь-який зручний час відправляються через особистий кабінет на перевірку викладачеві.

  • thumbs-up

    Викладач дає зворотній зв'язок з розбором помилок у домашньому завданні.

  • light-bulb

    Ви опрацьовуєте помилки і закріплюєте пройдений матеріал.

Переваги онлайн-навчання в Комп'ютерній школі Hillel

  • man-raising-hand
    Групи до 20 осіб Викладач приділяє час кожному студенту.
  • nerd-face
    Викладачі практики У нас викладають тільки практикуючі фахівці з топових IT-компаній.
  • briefcase
    Система особистих кабінетів Ефективне і зручне навчання.
  • speech-balloon
    Оперативна служба підтримки студентів Термінові питання — своєчасне рішення.
  • videocassette
    Доступ до відеозаписів занять Записи уроків залишаються у студентів після закінчення навчання.
  • hammer
    Практичні заняття Велика частина занять орієнтована на практику.
  • rocket
    Працевлаштування

    Що ми робимо для того, щоб ви досягли успіху?

  • clipboard

    Проводимо майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи

  • books

    Регулярно оновлюємо програми курсів під вимоги ринку

  • smiling-face-with-sunglasses

    Запрошуємо викладати тільки кращих практикуючих фахівців

  • globe-with-meridians

    Розвиваємо нашу мережу партнерів серед топових IT-компаній

  • direct-hit

    Наші викладачі часто самі забирають до себе наших кращих Студентів ;)

Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу

PMI Ukraine
Samsung
Infopulse
EVO
EPAM
Ciklum
DataArt
Prom.ua
Capgemini Engineering
HYS
MacPaw
Ubisoft
Provectus
Admixglobal
Snap Inc.
OWOX
Chapps
3DLOOK
482.solutions
4Limes
Цитрус
AgileEngine
Andersen
Banda-Tech
Codeska
DIGIS
DMark
EIS Group
IWA Solution
Luxoft
Metro Global Ukraine
Netcracker Technology
Netpeak
Nexteum
Onixsoft
OS-System
Інфотех
Petrosoft
QA Madness
QATestLab
Readdle
Rozetka
SendPulse
Sigma Software
Snapchat
Synebo
Valtech
Volo.Global
ZenBit Tech
eSputnik.com
Uitop
Codica
Happy Monday
Metinvest Digital
Денис Кішкурно

Денис Кішкурно

Отримав все, що хотів:

1. Не було часу щоб вивчати самостійно, потрібно було, щоб дали структурований актуальний матеріал.

2. Побачити й обговорити AI в реальних задачах у напрямках BA, PM, ProdM, UAM.

3. Отримати Helicopter-View, шоб розуміти що робиться зараз в сфері AI і куди можна рухатися далі для розвитку.

Tanya Cheberda

Tanya Cheberda

Просто, доступно, якісно.

Nadiia Kunytska

Nadiia Kunytska

Дуже вдячна за проведений курс. Було цікаво. На момент проходження курсу у мене не було конкретної мети застосовувати його в бізнесі, а просто навчитися працювати з новими інструментами. Але завдяки цьому курсу розширилося розуміння можливостей застосування штучного інтелекту. Зараз я використовую його для аналізу великих обсягів даних. Також вдячна за те, що навчили правильно формулювати запитання, щоб отримати точну відповідь. Усі інші знання сподіваюся застосувати в майбутньому, адже база, яку ми отримали, була дуже ґрунтовною.

Володимир Мішенський

Володимир Мішенський

Усе добре, цікаво та корисно. Багато практики, що дуже добре для освоєння технологій.

Ганна Рожець

Ганна Рожець

Цього літа я завершила курс «Generative AI» під керівництвом Микити Мельника і хотіла б поділитися своїми враженнями. Усі етапи комунікації й інформування були організовані на високому рівні, а навчальна платформа LMS виявилася дуже зручною, дозволяючи переглядати матеріали у будь-який час. Курс став одним із найцінніших навчальних досвідів для мене останнім часом. Програма була гнучкою і враховувала різні потреби учасників нашої групи, серед яких були представники різних професій і галузей. Викладач використовував індивідуальний підхід, детально розглядав кожне питання та надавав підтримку на всіх етапах навчання. Завдяки курсу мої робочі процеси значно покращились, і я змогла ефективніше інтегрувати генеративний ШІ у свою щоденну діяльність. Щиро вдячна та з нетерпінням чекаю на нові корисні матеріали!

Pavel Savelev

Pavel Savelev

Супер полезный курс с очень важными навыками для любой современной профессии. Да и просто для комфортной жизни. Очень советую преподавателя)))

Відповідаємо на поширені запитання

  • Який потрібно мати комп'ютер, щоб навчатися на курсі Штучний інтелект для бізнесу та роботи?

    Вимоги до комп'ютера для навчання на курсі Штучний інтелект для бізнесу та роботи.

    Операційна система:

    • Windows 11 64-біт
    • macOS 10.13 або вище
    • Linux: Ubuntu 16.04 - 20.04

    Процесор* :

    • Мінімум intel core i5 4-го покоління
    • Рекомендується i5 8-го

    Оперативна пам'ять:

    • Мінімум 8 Гб
    • Рекомендується 16 Гб

    Пам'ять:

    • Мінімально 500 Гб HDD і більше
    • Рекомендується 200 Гб SSD і більше

    * Допустимі аналоги від AMD

Запит на консультацію

Залиште ваші контактні дані, і ми вам обов'язково зателефонуємо!

Обов'язково вкажіть ваше ім'я кирилицею

Обов'язково вкажіть email, за яким ми зможемо з вами зв'язатися

Обов'язково вкажіть телефон в міжнародному форматі

Школа працює з 10:00 до 21:00 по буднях і з 10:00 до 19:00 у вихідні дні (за київським часом, GMT + 2).

Відправлено

Курси для власників бізнесу та їхніх співробітників