Онлайн-курс AI Agents for QA

Basic level

alarm-clock занять

spiral-calendar занять на тиждень

rocket старт

За тиждень записалося

Залишилося

Курс AI Agents for QA допоможе освоїти сучасні AI-інструменти й навчить використовувати AI-агентів для підвищення продуктивності, якості тестування та автоматизації щоденної роботи.

Цілі курсу

Протягом курсу ви отримаєте усі необхідні навички для самостійного створення AI-агента, інтегрування його із зовнішніми сервісами та вирішення реальної бізнес-задачі.

Курс допоможе

  • застосовувати AI у щоденній роботі тестувальника;
  • аналізувати вимоги та знаходити потенційні ризики ще до початку розробки;
  • швидко створювати якісні Test Cases, Checklists та Bug Reports;
  • використовувати AI для генерації та покращення автотестів;
  • автоматизувати повторювані QA-задачі;
  • інтегрувати AI-інструменти у власний робочий процес;
  • створити персонального AI-помічника для тестування.

Цей курс можна оплатити на 100% бонусами без жодних обмежень. Встигніть поки лишились місця!

Оплати цей курс бонусами без обмежень та отримай їх назад. Встигни до 16.04.2026! • Умови →

1 041 ₴

на місяць при оплаті частинами на 12 частин

оплата частинами без комісії та відсотків від monobank, ПриватБанк, Ощадбанк, ПУМБ, àбанк, Sense Bank та OTP Bank

Повна вартість курсу 12 500 ₴

-10% при оплаті відразу 11 250 ₴

Промокод

Додаткові знижки

Списання з поточного балансу

Невикористаний залишок замороженого курсу

Списання з основного рахунку

Списання з реферального рахунку

Списання з бонусного рахунку

Ціна курсу для вас 11 250

Нагорода «Бізнес Року» 2024 в номінації «Краща школа з навчання професії QA-тестувальника 2024» від Ukrainian Business Awards

Найвища оцінка в рейтингу UBA завдяки інноваційним програмам, зручної платформи для навчання, постійні адаптації продуктів під потреби ринку та викладачам-практикам.

UBA Medal

Вивчаємо такі технології

  • ChatGPT

    ChatGPT

  • Claude

    Claude

  • Gemini

    Gemini

  • Python

    Python

Програма онлайн-курсу AI Agents for QA

alarm-clock 16 занять занять
Друк

  • Заняття 1. AI у сучасному QA

    • Що таке AI та Generative AI
    • AI Agents: поняття і принципи роботи
    • Як AI змінює професію QA
    • Огляд сучасних AI-інструментів для тестування

  • Заняття 2. Prompt Engineering для тестувальників

    • Побудова ефективних промптів
    • Робота з ролями й контекстом
    • Аналіз вимог за допомогою AI
    • Генерація структурованих відповідей

  • Заняття 3. Генерація тестової документації

    • Test Cases
    • Checklists
    • Test Scenarios
    • Regression Suites
    • Edge Cases

  • Заняття 4. Аналіз вимог

    • Пошук неоднозначностей
    • Виявлення ризиків
    • Покриття тестами
    • Генерація уточнювальних запитань

  • Заняття 5. Робота з API через AI

    • REST API
    • Аналіз Swagger/OpenAPI
    • Генерація API-тестів
    • Валідація відповідей

  • Заняття 6. Автоматизація перевірок API

    • Тестові сценарії
    • JSON Validation
    • Boundary Testing
    • Error Cases

  • Заняття 7. Генерація автотестів

    • Selenium
    • Playwright
    • Cypress
    • Генерація тестового коду

  • Заняття 8. Аналіз й оптимізація автотестів

    • Пошук помилок
    • Рефакторинг тестів
    • Покращення читабельності коду
    • Debugging

  • Заняття 9. Що таке AI QA Agent

    • Архітектура AI Agent
    • Tool Calling
    • Memory
    • Workflow

  • Заняття 10. Інтеграція AI Agent з інструментами

    • Jira
    • TestRail
    • GitHub
    • Postman
    • Browser Tools

  • Заняття 11. Побудова AI-процесів

    • Автоматизація регресії
    • Аналіз дефектів
    • Формування звітів
    • Обробка логів

  • Заняття 12. AI-інструменти для QA

    • ChatGPT
    • Cursor
    • GitHub Copilot
    • Claude
    • LangChain (огляд)
    • MCP (вступ)

  • Заняття 13. AI у реальному проєкті

    • Аналіз вимог
    • Генерація тестів
    • Робота з багами
    • Підготовка Regression Suite

  • Заняття 14. Автоматизація QA-процесів

    • AI для документації
    • Генерація звітів
    • Аналіз логів
    • Підготовка релізу

  • Заняття 15. Розробка AI QA Assistant

    Студенти створюють власного AI-помічника, який автоматизує частину роботи тестувальника.

    Можливі варіанти:

    • AI Test Case Generator
    • AI API Tester
    • AI Bug Report Assistant
    • AI Regression Assistant
    • AI Requirements Analyzer

  • Заняття 16. Захист проєктів

    • Демонстрація роботи AI Agent
    • Презентація рішення
    • Аналіз архітектури
    • Рекомендації щодо подальшого розвитку

В кінці курсу виконується дипломний проєкт.

Випускники отримують сертифікат про закінчення курсу.

Кожен сертифікат має унікальний номер, за яким потенційний роботодавець може перевірити його валідність і побачити базові показники успішності.

Як проходить навчання

  • woman-technologist

    Навчання проходить в режимі онлайн-трансляції, а відеозапис зберігається в особистому кабінеті.

  • briefcase

    Домашні завдання у будь-який зручний час відправляються через особистий кабінет на перевірку викладачеві.

  • thumbs-up

    Викладач дає зворотній зв'язок з розбором помилок у домашньому завданні.

  • light-bulb

    Ви опрацьовуєте помилки і закріплюєте пройдений матеріал.

Переваги онлайн-навчання в Комп'ютерній школі Hillel

  • man-raising-hand
    Групи до 20 осіб Викладач приділяє час кожному студенту.
  • nerd-face
    Викладачі практики У нас викладають тільки практикуючі фахівці з топових IT-компаній.
  • briefcase
    Система особистих кабінетів Ефективне і зручне навчання.
  • speech-balloon
    Оперативна служба підтримки студентів Термінові питання — своєчасне рішення.
  • videocassette
    Доступ до відеозаписів занять Записи уроків залишаються у студентів після закінчення навчання.
  • hammer
    Практичні заняття Велика частина занять орієнтована на практику.
Як школа кардинально змінила парадигму працевлаштування

Оплата онлайн

Оплата здійснюється через виставлення інвойсу на e-mail через сервіси LiqPay та plata by mono.

shield

Гарантія повернення оплати

Протягом 3 тижнів з моменту старту курсу ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів.

  • rocket
    Працевлаштування

    Що ми робимо для того, щоб ви досягли успіху?

  • clipboard

    Проводимо майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи

  • books

    Регулярно оновлюємо програми курсів під вимоги ринку

  • smiling-face-with-sunglasses

    Запрошуємо викладати тільки кращих практикуючих фахівців

  • globe-with-meridians

    Розвиваємо нашу мережу партнерів серед топових IT-компаній

  • direct-hit

    Наші викладачі часто самі забирають до себе наших кращих Студентів ;)

Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу

Відповідаємо на поширені запитання

  • Що потрібно знати для навчання на курсі AI Agents for QA?

    Математичний аналіз:

    • Похідні
    • Правило диференціювання складної функції
    • Градієнти

    Лінійна алгебра:

    • Вектори
    • Скалярний добуток і векторний добуток
    • Функції та лінійні перетворення
    • Множення матриць
    • Зворотні функції
    • Транспонування матриці

    Планування експерименту:

    • Перевірка гіпотез
    • Тести на статистичну значущість
    • Випадковість
    • Імовірність

Запит на консультацію

Залиште ваші контактні дані, і ми вам обов'язково зателефонуємо!

Обов'язково вкажіть ваше ім'я кирилицею

Обов'язково вкажіть email, за яким ми зможемо з вами зв'язатися

Обов'язково вкажіть телефон в міжнародному форматі

Школа працює з 10:00 до 21:00 по буднях і з 10:00 до 19:00 у вихідні дні (за київським часом, GMT + 2).

Відправлено

Професія QA Manual Engineer

Професія QA Automation Engineer

Додаткові курси тестувальника

  • AI Agents for QA

    basic

    Штучний інтелект стрімко змінює підхід до тестування програмного забезпечення. Сьогодні AI допомагає аналізувати вимоги, створювати тест-кейси, генерувати автотести, знаходити дефекти й автоматизувати десятки рутинних задач. Компанії дедалі частіше шукають QA-фахівців, які не просто користуються AI, а вміють ефективно інтегрувати його у свої робочі процеси. Протягом курсу ви працюватимете з реальними кейсами, навчитеся створювати ефективні AI-запити, використовувати AI для аналізу вимог, генерації тестової документації, написання автотестів, роботи з багами й автоматизації QA-процесів.

Відеокурси HILLEL MAX

Матеріали в блозі