Нажимай и забирай от 1 000 до 6 000 ₴ + iPhone

Последний день акции + скидка 2609₴

Покупай курс в сентябре →→→→→→→→ выиграй новый IPhone 17

Становись счастливым обладателем новенького гаджета iPhone 17! Ведь мы разыграем его среди всех, кто купит с 1 по 30 сентября включительно любой курс.

Больше курсов, больше шансов на выигрыш.

Обучение Data Science Online

Получи навыки программирования и начни свою карьеру в IT. Твое обучение будет проходить только с лучшими практиками.

  • Почему вам стоит стать программистом

  • Высокая оплата труда

    По данным rabota.ua, заработная плата it-специалистов — самая высокая.

  • Стабильный заработок

    Средняя зарплата программистов индексируется согласно курсу доллара. Падение гривны, инфляция и снижение цены за баррель нефти не смогут существенно повлиять на ваш уровень жизни. Как это здорово — быть уверенным в завтрашнем дне!

  • Возможность планировать свою жизнь

    Развитие IT-сферы в Украине будет и дальше расти гигантскими темпами. Пока людям нужны запрограммированные машины, работы будет достаточно. Рынок IT-разработки широк: от Front-End, web- и мобильной разработки и до Machine Learning.

  • Рынок труда — весь мир

    Языки программирования универсальны. Работодатели ждут самых востребованных программистов в любой стране. Работа программиста с переездом за границу, фриланс или аутсорсинг — выбирайте, что вам по душе. Во всем мире наверняка существует вакансия именно для вас.

  • Самореализация в карьере и в жизни

    В IT-индустрии успех зависит только от вас. Карьерный рост программиста и денежный рост прямо пропорциональны опыту и знаниям специалиста. Рамок и ограничений больше нет. Стать программистом — это ведущие должности, высокий доход и возможность изменить мир. Всё в ваших руках.

Как стать программистом?

Какие шаги необходимы для того чтобы стать востребованным специалистом в сфере программирования.

  • 1

    Изучить основы программирования

  • 2

    Выбрать язык программирования

  • 3

    Найти специализированные курсы для программистов

  • 4

    Составить портфолио проектов и резюме

  • 5

    Получить первую работу в сфере программирования

Преимущества онлайн-обучения в Компьютерной школе Hillel

  • man-raising-hand
    Группы до 20 человек Преподаватель уделяет время каждому студенту
  • nerd-face
    Преподаватели практики У нас преподают только практикующие специалисты из топовых IT-компаний.
  • briefcase
    Система личных кабинетов Эффективное и удобное обучение.
  • speech-balloon
    Оперативная служба поддержки студентов Срочный вопрос — своевременное решение.
  • videocassette
    Доступ к видеозаписям занятий Записи уроков остаются у студентов после окончания курса.
  • hammer
    Практические занятия Большая часть занятий ориентирована на практику.
Отзывы выпускников этого курса

1500+ отзывов со средней оценкой 4.93 на Google картах у наших филиалов

Хочеться виразити велику вдячність школі за чудову організацію курсу Machine Learning! Його перевагою є те, що він дає змогу за достатньо короткий термін отримати уявлення про основи машинного навчання, які застосовуються на практиці. Богдан, викладач курсу, людина з глибокими знаннями в даній галузі, здатний дуже чітко і грамотно пояснити всю математику, на якій базується дана наука. Домашні завдання дають змогу детальніше розібратися з роботою алгоритмів, викладач завжди готовий допомогти під час їх виконання, підказати, направити в правильному напрямку. Також, хотілось би відмітити, велику захопленість викладача даною областю комп’ютерних наук, що не може не передатися студентам. Чудова подача матеріалів та їх підготовка. Рекомендую даний курс всім хто хоче займатися машинним навчанням. Було б круто побачити продовження даного курсу!!!!
Сам по себе курс достаточно интересный и ёмкий. Были продемонстрированы разные модели и методы машинного обучения. Преподаватель дружелюбный, готов отвечать на вопросы в любое время, даже ночью. Для начала, наверное, очень неплохой вариант. Из минусов. Было много переносов занятий (7 из 19, 4 по личной причине преподавателя). В конце не было дипломного проекта, хотя в программе писалось, что будет. Хотелось получить на последок какую-то задачу, где можно было бы применять те знания, которые были получены. При записи на курс не требовалось знания Python, но лично у меня были с этим сложности и мне приходилось очень много времени тратить в гугле, чтобы выполнить домашние задания.
Навыки и знания, полученные на курсе очень полезны и достаточны как для нахождения первой работы, так и для обычного расширения кругозора. За это большое спасибо Андрею Латышу за интересно подготовленную программу и удачное соотношение практики/теории
Дмитрий Кардаш

Дмитрий Кардаш

Большое спасибо, Дмитрию Дегтярёву за прекрасный курс. У меня до начала курса, был некоторый опыт в Машинном обучение и все было смутно и грустно, но после окончания: мало того что все разложил по полочкам, так еще и понял вещи, за которые страшно было браться.

Первые несколько уроков было немного скучно и медленно, но с каждым новым занятием темпы познания нового увеличивались и это здорово.

Советую всем новичкам) и обязательно делайте домашку, она прям must have!!!!

Курс хорош для начинающих, хорошо обьясняют все основы, включая всю математику, которая происходит под капотом. Покрываются почти все темы современной отрасли машинного обучения. Преподаватель очень хороший, дружелюбно относится к студентам, помогает с вопросами о собственных проектах

Мне очень понравился курс. Преподаватель постарался выложить нам материал максимально доступно. Так же помог разобраться с кодом. Всегда отвечал на интересующие нас вопросы, а так же делился опытом. В качестве бонусов — английский язык, что несомненно есть большой плюс. Очень понравилось отношение к студентам как со стороны администраторов, так и директора. Рекомендую всем!

Курс интересный, преподаватель помогал с каждым вопросом. Жаль, что было много нейронок и мало деревьев с бустингом. Но рада, что прошла курс и получила новые знания)
Вадим Петров

Вадим Петров

Записался на курс для того, чтобы получить представление о машинном обучении, так как собираюсь развиваться профессионально в данном направлении. Ставил перед собой основные цели — получить начальные знания по теме, понять направления для самостоятельного обучения, данные цели достигнуты полностью.

Плюсы курса:

- краткое, но достаточное освещение теоретической стороны вопроса;

- много практических заданий;

- примеры из реальной практики;

- задания для курсовых работ из предметной области слушателей;

- компетентность преподавателя.

Минусы:

- из-за загрузки преподавателя на основной работе было несколько переносов занятий;

- “ускоренное” прохождение нейронных сетей.