занять
занять на тиждень
старт
За тиждень записалося
Залишилося
На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання.
На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться працювати з традиційними алгоритмами і методами машинного навчання, нейронними мережами, а також обробкою природних мов і комп'ютерним зором.
Важливо пройти тест для перевірки знань
Python
NumPy
Matplotlib
Scikit-learn
Keras
Вас будуть навчати практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях.
Денис Ступак
Senior Data Analyst в EPAM
У розробці з 2018 року. Починав як Python Developer, працював над підтримкою та створенням чат-ботів для американських компаній.
З грудня 2021 співпрацюю з EPAM на позиції Senior Data Analyst.
Євген Краснокутський
Team Lead в MobiDev
У сфері ДС/МЛ розпочав роботу у 2018 році. На початку кар'єри робота здебільшого була з табличними даними: аналіз користувачів онлайн-платформи, багато комунікацій зі стейкхолдерами, основні інструменти роботи — презентації та репорти.
Потім у моєму житті з'явився Deep Learning та проєкти з комп'ютерним баченням. На одному проєкті ми розробляли алгоритм розпізнавання специфічних рукописних символів та аналізували семантичні зв'язки між ними.
Основні мови:
Introduction to Machine Learning
Machine Learning Basic Tool: NumPy
Machine Learning Basic Tool: Pandas
Data Visualization
Linear Regression & Regularization
Logistic Regression & Machine Learning Metrics
Tree Based Models
SVM & Clustering
Dimensionality Reduction
Recommender Systems
Introduction to Deep Learning
Deep Learning: Layers
Deep Learning: Optimization
Introduction to Computer Vision
Computer Vision: Classification Models
Computer Vision: Segmentations Models
Computer Vision: Object Detection
Introduction to Natural Language Processing
Natural Language Processing: Embeddings
Transformers
Reinforcement Learning
В кінці курсу виконується дипломний проєкт.
Базові навички в алгебрі, математичному аналізі, теорії ймовірності та статистики
Практичні навички використання Python
Використання класичних алгоритмів машинного навчання
Побудова повно-зв'язкових нейронних мереж
Побудова згорткових нейронних мереж для завдань комп'ютерного зору
Використання алгоритмів навчання без учителя
Обробка природних мов
Практичні навички використання фреймворку PyTorch
Історії наших Випускників, які змогли!
Квітень 2025. Микита Глушко
Микита завершив 2 курси в Hillel IT School: Machine Learning і Python Pro з найвищою оцінкою Excellent. І відразу після завршення курсу отримав офер у компанію Perfsys на посаду Python developer.
Грудень 2023. Максим Матуленко
Максим закічив курс Machine Learning та працевлаштувався в компанію Citadele banka на позицію Data Scientist
Грудень 2023. Ксенія Воропаєва
Ксенія закінчила курс Machine Learning та працевлаштувалась в компанію Netpeak на позицію Data Analyst
Травень 2021. Костянтин Беленко
Успішно закінчив курс Machine Learning у Андрія Латиша, працевлаштований в компанію INAI soft.
Жовтень 2020. Павло Михайличенко
Павло закінчив курс Machine Learning на відмінно і пройшов всі етапи співбесід в компанію Рerfsys. Павло показав себе як відмінний фахівець і зараз працює в Школі ментором.
Як проходить навчання
Переваги онлайн-навчання в Комп'ютерній школі Hillel
Оплата здійснюється через виставлення інвойсу на e-mail через сервіси LiqPay та plata by mono.
До шостого заняття ви можете повернути
100% внесених за навчання коштів.
Що ми робимо для того, щоб ви досягли успіху?
Проводимо майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи
Регулярно оновлюємо програми курсів під вимоги ринку
Запрошуємо викладати тільки кращих практикуючих фахівців
Розвиваємо нашу мережу партнерів серед топових IT-компаній
Наші викладачі часто самі забирають до себе наших кращих Студентів ;)
Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу
Огромное спасибо Роману Захарову за практический курс Machine Learning, на котором я понял и опробовал тему в реальных условиях, сделав предсказания продуктов для Magento платформы. Курс был доступен и понятен.
Преподаватель поддерживал на каждом этапе обучения. Надеюсь, это не последний курс в Днепре, и другим счастливчикам удастся его посетить. Спасибо Ираклий (директор школы), за такого реального практика!
Записался на курс для того, чтобы получить представление о машинном обучении, так как собираюсь развиваться профессионально в данном направлении. Ставил перед собой основные цели — получить начальные знания по теме, понять направления для самостоятельного обучения, данные цели достигнуты полностью.
Плюсы курса:
- краткое, но достаточное освещение теоретической стороны вопроса;
- много практических заданий;
- примеры из реальной практики;
- задания для курсовых работ из предметной области слушателей;
- компетентность преподавателя.
Минусы:
- из-за загрузки преподавателя на основной работе было несколько переносов занятий;
- “ускоренное” прохождение нейронных сетей.
Що потрібно знати для навчання на курсі Machine Learning?
Математичний аналіз:
Лінійна алгебра:
Планування експерименту:
Чи видається сертифікат про закінчення курсів міжнародного рівня?
Наш сертифікат про проходження курсу Machine Learning внутрішнього зразка. В першу чергу ми вам надаємо знання, що відповідають вимогам існуючих вакансій на ринку праці. В IT-сфері при прийомі на роботу на посаді початкового рівня абсолютно не важливо, які у вас є дипломи і яку сертифікацію ви пройшли. В першу чергу роботодавець на співбесіді буде розглядати те, що ви вмієте і в чому є досвід, а не який диплом ви зможете принести з собою. Це стосується як України, так і компаній, що знаходяться за кордоном.
До того ж багато наших курсів вам можуть дати знання, які вам знадобляться для проходження сертифікації віддаленим чином через інтернет. Дану сертифікацію можна пройти тільки віддалено і самостійно.
Чи будуть задавати домашні завдання? Чи перевіряється виконане завдання?
Так! Адже це обов'язкова і дуже важлива частина процесу вашого навчання, так як кожен Студент повинен закріпити весь отриманий на занятті матеріал вдома, виконуючи домашні завдання. Кожне задане ДЗ буде перевірятися викладачем, і по ньому ви будете отримувати фідбек. Також деякі завдання розбираються на наступному занятті. Без виконання домашній завдань ніхто не зможе домогтися бажаного результату від курсу машинного навчання.
Як отримати максимальний бал за домашнє завдання на курсе Machine Learning?
Виконання домашніх робіт, одна з найважливіших складових навчання на курсі Machine Learning. Для того, щоб отримати максимальний бал за домашнє завдання, потрібно:
Який потрібно мати комп'ютер, щоб навчатися на курсі Machine Learning?
Вимоги до комп'ютера для навчання на курсі Machine Learning.
Операційна система:
Процесор* :
Оперативна пам'ять:
Пам'ять:
* Допустимі аналоги від AMD
Вступний тест
Тести можна проходити в будь-якому порядку і навіть не за один раз. Ви можете завжди продовжити проходження з будь-якого моменту.
Ще не проходили
Ще не проходили
Вступний тест
Не переживайте, це тест не вимагає від вас якихось спеціальних знань у предметі, для його проходження буде достатньо знань базової комп'ютерної грамотності.
Тест складається з 15 питань по одному балу, для проходження тесту необхідно набрати 8 балів.
вступний тест
Вступний тест
